顿诺尼亚王国 - 英国西南部古国. 荷蘭語維基百科的「Dumnonia」文章品質得分為 2.8 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Dumnonia」文章創建以來，其內容由 19 名荷蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 527 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在荷蘭語維基百科中被引用 15 次，在所有語言中被引用 3192 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Dumnonia |
 | 1 026 386 |
| 2 | 法語 (fr) Domnonée |
 | 126 067 |
| 3 | 俄語 (ru) Думнония |
| 96 075 |
| 4 | 德語 (de) Dumnonia |
 | 58 412 |
| 5 | 西班牙語 (es) Dumnonia |
| 57 797 |
| 6 | 日語 (ja) ドゥムノニア |
 | 42 191 |
| 7 | 意大利語 (it) Dumnonia |
| 37 417 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Dumnônia |
| 25 525 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Dumnonia |
 | 16 245 |
| 10 | 烏克蘭語 (uk) Думнонія |
 | 7 370 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 Dumnoniya |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Dumnònia |  |
| cs | 捷克語 Dumnonie |  |
| de | 德語 Dumnonia | |
| en | 英語 Dumnonia |  |
| eo | 世界語 Dumnonia |  |
| es | 西班牙語 Dumnonia |  |
| eu | 巴斯克語 Dumnonia |  |
| fi | 芬蘭語 Dumnonia |  |
| fr | 法語 Domnonée |  |
| gl | 加利西亞語 Dumnonia |  |
| hr | 克羅地亞語 Dumnonija |  |
| id | 印度尼西亞語 Dumnonia |  |
| it | 意大利語 Dumnonia |  |
| ja | 日語 ドゥムノニア |  |
| lt | 立陶宛語 Dumnonija |  |
| nl | 荷蘭語 Dumnonia |  |
| no | 挪威語 Dumnonia | |
| pt | 葡萄牙語 Dumnônia | |
| ru | 俄語 Думнония |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Dumnonija |  |
| sv | 瑞典語 Domnonée | |
| uk | 烏克蘭語 Думнонія | |
| zh | 中文 頓諾尼亞王國 | |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 30456 05.2024 |
全球: 74841 12.2023 |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 19455 12.2013 |
全球: 41193 09.2005 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：蘇萊曼尼・班巴、夏尔·勒克莱尔、2024年世界一级方程式锦标赛、绿洲乐队、魔戒、艾玛·纳瓦罗、法特曼·斯庫普、2024年逝世人物列表、異形：羅慕路斯、Kaos。
荷蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Charles Leclerc (autocoureur)、Thüringen (deelstaat)、Expeditie Robinson 2024、Morden i Sandhamn、Rikkie Kollé、Märtha Louise van Noorwegen、Jeroen Woe、Rick Karsdorp、Arne Slot、Kernramp van Tsjernobyl.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
