这个城市是 第9957名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 荷蘭語維基百科的「Sacavém」文章品質得分為 21.2 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是葡萄牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Sacavém」文章創建以來，其內容由 24 名荷蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 644 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，萨卡文一直位居第 9957 位。 該文章在荷蘭語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 692 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 42 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 شقبان |  |
| bg | 保加利亞語 Сакавен |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Sacavém |  |
| cs | 捷克語 Sacavém | |
| da | 丹麥語 Sacavém | |
| de | 德語 Sacavém |  |
| el | 希臘語 Σακαβέμ |  |
| en | 英語 Sacavém |  |
| eo | 世界語 Sacavém | |
| es | 西班牙語 Sacavém |  |
| et | 愛沙尼亞語 Sacavém | |
| eu | 巴斯克語 Sacavém |  |
| fa | 波斯語 ساکاوم | |
| fi | 芬蘭語 Sacavém |  |
| fr | 法語 Sacavém |  |
| gl | 加利西亞語 Sacavém | |
| hr | 克羅地亞語 Sacavém | |
| hu | 匈牙利語 Sacavém | |
| id | 印度尼西亞語 Sacavém | |
| it | 意大利語 Sacavém | |
| ja | 日語 サカヴェン |  |
| ka | 格魯吉亞語 საკავენი |  |
| kk | 哈薩克語 Сакавен | |
| ko | 韓語 사카벵 |  |
| la | 拉丁語 Sacabis | |
| lt | 立陶宛語 Sakavenas | |
| nl | 荷蘭語 Sacavém | |
| nn | 新挪威語 Sacavém | |
| no | 挪威語 Sacavém | |
| pl | 波蘭語 Sacavém | |
| pt | 葡萄牙語 Sacavém |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Sacavém | |
| ru | 俄語 Сакавен | |
| simple | 簡體英語 Sacavém | |
| sk | 斯洛伐克語 Sacavém | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Sacavém | |
| sr | 塞爾維亞語 Сакавен | |
| sv | 瑞典語 Sacavém | |
| tr | 土耳其語 Sacavém | |
| uk | 烏克蘭語 Сакавен | |
| vo | 沃拉普克語 Sacavém |  |
| zh | 中文 萨卡文 | |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 181370 02.2008 |
全球: 156191 12.2018 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
荷蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Ronald Plasterk、Richard van Zwol、Loiza Lamers、ChatGPT、Joost Klein、Extreemrechts、Pinksteren、Rode diesel、Geert Wilders、Nieuw-Caledonië (gebiedsdeel).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
