托馬爾 - 葡萄牙城市. 这个城市是 第2520名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 荷蘭語維基百科的「Tomar」文章品質得分為 12.6 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Tomar」文章創建以來，其內容由 32 名荷蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 725 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，托馬爾一直位居第 2520 位。 該文章在荷蘭語維基百科中被引用 44 次，在所有語言中被引用 2730 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 34 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 طومار (البرتغال) |  |
| bg | 保加利亞語 Томар |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Tomar |  |
| cs | 捷克語 Tomar |  |
| de | 德語 Tomar |  |
| en | 英語 Tomar |  |
| eo | 世界語 Tomar | |
| es | 西班牙語 Tomar | |
| eu | 巴斯克語 Tomar |  |
| fa | 波斯語 تومار (پرتغال) | |
| fi | 芬蘭語 Tomar | |
| fr | 法語 Tomar | |
| gl | 加利西亞語 Tomar | |
| he | 希伯來語 טומאר | |
| hu | 匈牙利語 Tomar | |
| id | 印度尼西亞語 Tomar |  |
| it | 意大利語 Tomar |  |
| ja | 日語 トマール |  |
| ka | 格魯吉亞語 ტომარი |  |
| la | 拉丁語 Sellium | |
| nl | 荷蘭語 Tomar |  |
| pl | 波蘭語 Tomar | |
| pt | 葡萄牙語 Tomar |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Tomar | |
| ru | 俄語 Томар |  |
| sr | 塞爾維亞語 Томар |  |
| sv | 瑞典語 Tomar | |
| tr | 土耳其語 Tomar | |
| uk | 烏克蘭語 Томар | |
| ur | 烏爾都語 تومار |  |
| vi | 越南語 Tomar |  |
| vo | 沃拉普克語 Tomar |  |
| zh | 中文 托馬爾 | |
| zhminnan | 閩南語 Tomar |  |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 39595 06.2022 |
全球: 111606 07.2023 |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 8975 11.2008 |
全球: 10235 01.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年4月23日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：YouTube、意大利足球甲級聯賽、幕府將軍、異塵餘生、Facebook、異塵餘生系列、圣乔治、圣乔治节、国际米兰足球俱乐部、ChatGPT。
荷蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Maikel Zijlaard、Baby Reindeer、ChatGPT、Kim Feenstra、Rwanda、Gover Meit、Erik Hazelhoff Roelfzema、Jorge Zorreguieta、Michael Zijlaard、Máxima Zorreguieta.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.32+0+41.18+17.39+0)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖34 Authors_{lang}|=6$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖34 PopLocal_{lang}=13835$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
