新挪威語維基百科的「Ammersee」文章品質得分為 8.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Ammersee」文章創建以來，其內容由 4 名新挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 500 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在新挪威語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 1119 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Ammersee |
 | 1 251 447 |
| 2 | 英語 (en) Ammersee |
 | 182 202 |
| 3 | 法語 (fr) Lac Ammer |
 | 36 377 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Ammersee |
| 36 306 |
| 5 | 俄語 (ru) Аммерзе |
| 29 778 |
| 6 | 意大利語 (it) Ammersee |
| 21 459 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Ammersee |
 | 17 162 |
| 8 | 西班牙語 (es) Lago Ammer |
| 13 481 |
| 9 | 日語 (ja) アマー湖 |
| 12 185 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Lago Ammer |
| 10 108 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أميرسيه |  |
| bg | 保加利亞語 Амерзе |  |
| cs | 捷克語 Ammersee |  |
| da | 丹麥語 Ammersee |  |
| de | 德語 Ammersee |  |
| en | 英語 Ammersee |  |
| eo | 世界語 Ammersee | |
| es | 西班牙語 Lago Ammer |  |
| eu | 巴斯克語 Ammer aintzira |  |
| fr | 法語 Lac Ammer |  |
| hu | 匈牙利語 Ammersee | |
| it | 意大利語 Ammersee |  |
| ja | 日語 アマー湖 |  |
| lt | 立陶宛語 Amerio ežeras | |
| nl | 荷蘭語 Ammersee | |
| nn | 新挪威語 Ammersee | |
| no | 挪威語 Ammersee | |
| pl | 波蘭語 Ammersee |  |
| pt | 葡萄牙語 Lago Ammer | |
| ro | 羅馬尼亞語 Ammersee |  |
| ru | 俄語 Аммерзе | |
| sk | 斯洛伐克語 Ammersee |  |
| sr | 塞爾維亞語 Амерско језеро | |
| sv | 瑞典語 Ammersee | |
| uk | 烏克蘭語 Аммерзе | |
| vi | 越南語 Hồ Ammer | |
| zh | 中文 阿默湖 | |
| 最佳排名 | 新挪威語: 12124 08.2010 |
全球: 116180 07.2020 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
新挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Kari Lena Flåten-Lindbæk、Jarl Goli、Indian summer、Wikipedia、Gullberlokk、Verdas land、Bautasteinen «St. Olavs pil»、Stieg Larsson、Jordbruksrevolusjonen、Kasakhstan.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
