新挪威語維基百科的「Geofon」文章品質得分為 6.8 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Geofon」文章創建以來，其內容由 3 名新挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 277 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在新挪威語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 467 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Geophone |
 | 516 729 |
| 2 | 西班牙語 (es) Geófono |
 | 137 955 |
| 3 | 德語 (de) Geophon |
 | 77 933 |
| 4 | 意大利語 (it) Geofono |
| 63 343 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Geofon |
| 58 644 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Geofone |
| 49 788 |
| 7 | 法語 (fr) Géophone |
 | 48 683 |
| 8 | 泰語 (th) เครื่องรับคลื่นไหวสะเทือน |
| 38 186 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Geofoon |
 | 13 688 |
| 10 | 克羅地亞語 (hr) Geofon |
 | 7 940 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سماعة أرضية |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Geòfon |  |
| de | 德語 Geophon |  |
| el | 希臘語 Γεώφωνο | |
| en | 英語 Geophone |  |
| es | 西班牙語 Geófono | |
| et | 愛沙尼亞語 Geofon |  |
| eu | 巴斯克語 Geofono | |
| fa | 波斯語 لرزهیاب |  |
| fr | 法語 Géophone |  |
| hr | 克羅地亞語 Geofon |  |
| hu | 匈牙利語 Geofon | |
| hy | 亞美尼亞語 Գեոֆոն |  |
| id | 印度尼西亞語 Geofon |  |
| it | 意大利語 Geofono | |
| ko | 韓語 수진기 | |
| lt | 立陶宛語 Geofonas | |
| nl | 荷蘭語 Geofoon |  |
| nn | 新挪威語 Geofon |  |
| pl | 波蘭語 Geofon | |
| pt | 葡萄牙語 Geofone | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Geofon | |
| simple | 簡體英語 Geophone | |
| sv | 瑞典語 Geofon | |
| th | 泰語 เครื่องรับคลื่นไหวสะเทือน | |
| uk | 烏克蘭語 Геофон | |
| uz | 烏茲別克語 Geofon | |
| vi | 越南語 Đầu thu sóng địa chấn | |
| zh | 中文 地震檢波器 | |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：马格德堡、獅子王：木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
新挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：O helga natt、Verdas land、Odd Nerdrum、Aksel Bu Kvaløy、Sauherad kommune、Heidi Ruud Ellingsen、Johan Daniel Berlin、Det hev ei rosa sprunge、Bolsjevisme、Kleopatra.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
