新挪威語維基百科的「Seltso」文章品質得分為 3.2 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Seltso」文章創建以來，其內容由 1 名新挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 240 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在新挪威語維基百科中被引用 18 次，在所有語言中被引用 2491 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 白俄羅斯語 (be) Сяльцо (горад) |
 | 1 |
| 2 | 塞爾維亞語 (sr) Сељцо |
| 1 |
| 3 | 烏克蘭語 (uk) Сєльцо |
| 1 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) سلتسو |
 | 0 |
| 5 | 保加利亞語 (bg) Селцо (град) |
| 0 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Seltsó (Briansk) |
| 0 |
| 7 | 捷克語 (cs) Selco |
| 0 |
| 8 | 德語 (de) Selzo |
| 0 |
| 9 | 英語 (en) Seltso |
| 0 |
| 10 | 世界語 (eo) Selco |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سلتسو |  |
| be | 白俄羅斯語 Сяльцо (горад) |  |
| bg | 保加利亞語 Селцо (град) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Seltsó (Briansk) |  |
| cs | 捷克語 Selco |  |
| de | 德語 Selzo |  |
| en | 英語 Seltso |  |
| eo | 世界語 Selco |  |
| es | 西班牙語 Seltsó |  |
| et | 愛沙尼亞語 Seltso |  |
| fa | 波斯語 سلتسو | |
| fi | 芬蘭語 Seltso (Brjanskin alue) |  |
| fr | 法語 Seltso |  |
| it | 意大利語 Sel'co | |
| ja | 日語 セリツォ |  |
| ko | 韓語 셀초 | |
| nn | 新挪威語 Seltso | |
| no | 挪威語 Seltso | |
| pl | 波蘭語 Sielco | |
| ru | 俄語 Сельцо (город) |  |
| sr | 塞爾維亞語 Сељцо |  |
| tr | 土耳其語 Seltso |  |
| uk | 烏克蘭語 Сєльцо |  |
| vi | 越南語 Seltso | |
| zh | 中文 謝利措 | |
| zhminnan | 閩南語 Seltso | |
| 最佳排名 | 新挪威語: 23778 04.2011 |
全球: 745405 07.2024 |
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
新挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Logistikk、Oman、Verdas land、Libanon、Det norske alfabetet、Kleopatra、Spendrups、Vitskap、Andre verdskrigen、Bitcoin.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.26+0+12.5+0+0)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖26 Authors_{lang}|=3$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖26 PopLocal_{lang}=2227$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
