汕头市 - 中国广东省的地级市. 这个城市是 第1837名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 新挪威語維基百科的「Shantou」文章品質得分為 13.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是馬來語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Shantou」文章創建以來，其內容由 1 名新挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1054 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，汕头市一直位居第 1837 位。 該文章在新挪威語維基百科中被引用 9 次，在所有語言中被引用 7444 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 42 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 شانتو |  |
| bg | 保加利亞語 Шантоу |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Shantou | |
| cs | 捷克語 Šan-tchou |  |
| da | 丹麥語 Shantou |  |
| de | 德語 Shantou |  |
| el | 希臘語 Σαντόου |  |
| en | 英語 Shantou |  |
| eo | 世界語 Ŝantoŭo |  |
| es | 西班牙語 Shantou | |
| et | 愛沙尼亞語 Shantou Shi |  |
| eu | 巴斯克語 Shantou | |
| fa | 波斯語 شانتو | |
| fi | 芬蘭語 Shantou |  |
| fr | 法語 Shantou | |
| gl | 加利西亞語 Shantou | |
| he | 希伯來語 שאנטואו |  |
| hr | 克羅地亞語 Shantou |  |
| hu | 匈牙利語 Santou | |
| hy | 亞美尼亞語 Շանտոու | |
| id | 印度尼西亞語 Shantou |  |
| it | 意大利語 Shantou |  |
| ja | 日語 汕頭市 |  |
| ka | 格魯吉亞語 შანტოუ |  |
| ko | 韓語 산터우시 | |
| lt | 立陶宛語 Šantou |  |
| ms | 馬來語 Shantou | |
| nl | 荷蘭語 Shantou |  |
| nn | 新挪威語 Shantou |  |
| no | 挪威語 Shantou | |
| pl | 波蘭語 Shantou | |
| pt | 葡萄牙語 Shantou | |
| ru | 俄語 Шаньтоу | |
| sr | 塞爾維亞語 Шантоу | |
| sv | 瑞典語 Shantou | |
| th | 泰語 ซัวเถา | |
| tr | 土耳其語 Shantou | |
| uk | 烏克蘭語 Шаньтоу |  |
| ur | 烏爾都語 شانتو | |
| vi | 越南語 Sán Đầu |  |
| zh | 中文 汕头市 | |
| zhminnan | 閩南語 Sòaⁿ-thâu-chhī | |
| 最佳排名 | 新挪威語: 12708 09.2018 |
全球: 64165 11.2023 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
新挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Johan Daniel Berlin、Kleopatra、Vevdesign、Verdas land、Det norske alfabetet、Skotsk musikk、European Credit Transfer and Accumulation System、Register、Biologisk rekkje、Musikkgruppa America.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
