苏维埃茨克 - 维基媒体消歧义页. 新挪威語維基百科的「Sovetsk」文章品質得分為 0.2 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Sovetsk」文章創建以來，其內容由 2 名新挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 197 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在新挪威語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 290 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 中文 (zh) 苏维埃茨克 |
 | 1 |
| 2 | 阿塞拜疆語 (az) Sovetsk |
 | 0 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Савецк |
| 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Советск |
| 0 |
| 5 | 捷克語 (cs) Sovětsk |
| 0 |
| 6 | 丹麥語 (da) Sovetsk |
| 0 |
| 7 | 德語 (de) Sowetsk |
| 0 |
| 8 | 希臘語 (el) Σοβέτσκ (αποσαφήνιση) |
| 0 |
| 9 | 英語 (en) Sovetsk |
| 0 |
| 10 | 世界語 (eo) Sovetsk |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 Sovetsk |  |
| be | 白俄羅斯語 Савецк |  |
| bg | 保加利亞語 Советск |  |
| cs | 捷克語 Sovětsk |  |
| da | 丹麥語 Sovetsk |  |
| de | 德語 Sowetsk |  |
| el | 希臘語 Σοβέτσκ (αποσαφήνιση) |  |
| en | 英語 Sovetsk | |
| eo | 世界語 Sovetsk |  |
| es | 西班牙語 Sovetsk | |
| et | 愛沙尼亞語 Sovetsk (täpsustus) | |
| fa | 波斯語 سووتسک | |
| fi | 芬蘭語 Sovetsk | |
| fr | 法語 Sovetsk | |
| he | 希伯來語 סובטסק | |
| hu | 匈牙利語 Szovjetszk (egyértelműsítő lap) |  |
| it | 意大利語 Sovetsk | |
| ja | 日語 ソヴィェツク | |
| ko | 韓語 소베츠크 |  |
| lt | 立陶宛語 Sovetskas (reikšmės) | |
| nl | 荷蘭語 Sovjetsk | |
| nn | 新挪威語 Sovetsk | |
| pl | 波蘭語 Sowietsk |  |
| ru | 俄語 Советск | |
| sr | 塞爾維亞語 Совјетск | |
| sv | 瑞典語 Sovetsk (olika betydelser) | |
| uk | 烏克蘭語 Совєтськ | |
| zh | 中文 苏维埃茨克 | |
| 最佳排名 | 新挪威語: 25292 02.2011 |
全球: 309770 01.2008 |
2024年12月8日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：巴沙爾·阿薩德、敘利亞、叙利亚内战、哈菲兹·阿萨德、阿斯瑪·阿薩德、沙姆解放組織、阿布·穆罕默德·朱拉尼、阿拉维派、叙利亚国旗、艾爾頓·冼拿。
新挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Inuittiske klede、O helga natt、Bashar al-Assad、Artisten Sval、Bolsjevisme、Syria、Det hev ei rosa sprunge、Maria Quisling、Twelve Days of Christmas、Verdas land.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
