这个城市是 第9151名全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 新挪威語維基百科的「Tutin」文章品質得分為 46 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（新挪威語）中最受歡迎的。 自「Tutin」文章創建以來，其內容由 1 名新挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 368 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，圖廷一直位居第 9151 位。 該文章在新挪威語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 2326 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tutin, Serbia |
 | 1 644 |
| 2 | 塞爾維亞語 (sr) Тутин |
 | 901 |
| 3 | 德語 (de) Tutin |
 | 415 |
| 4 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Tutin |
| 374 |
| 5 | 土耳其語 (tr) Tutin |
| 254 |
| 6 | 法語 (fr) Tutin |
 | 109 |
| 7 | 俄語 (ru) Тутин (город) |
 | 55 |
| 8 | 意大利語 (it) Tutin |
| 46 |
| 9 | 斯洛文尼亞語 (sl) Tutin |
| 32 |
| 10 | 中文 (zh) 圖廷 (塞爾維亞) |
| 29 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| cs | 捷克語 Tutin |  |
| de | 德語 Tutin |  |
| en | 英語 Tutin, Serbia |  |
| eo | 世界語 Tutin |  |
| es | 西班牙語 Tutin (Serbia) | |
| fa | 波斯語 توتین، صربستان |  |
| fr | 法語 Tutin |  |
| hu | 匈牙利語 Tutin |  |
| it | 意大利語 Tutin |  |
| lt | 立陶宛語 Tutinas |  |
| ms | 馬來語 Tutin, Serbia |  |
| nl | 荷蘭語 Tutin | |
| nn | 新挪威語 Tutin | |
| pl | 波蘭語 Tutin |  |
| pt | 葡萄牙語 Tutin (Sérvia) | |
| ru | 俄語 Тутин (город) | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Tutin |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Tutin | |
| sr | 塞爾維亞語 Тутин |  |
| sv | 瑞典語 Tutin | |
| tr | 土耳其語 Tutin |  |
| ur | 烏爾都語 توتن، سربیا |  |
| zh | 中文 圖廷 (塞爾維亞) |  |
| 最佳排名 | 新挪威語: 22286 10.2024 |
全球: 272905 11.2021 |
| 最佳排名 | 新挪威語: 2697 10.2024 |
全球: 18963 03.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
新挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Sgt. Pepper’s Lonely Hearts Club Band、Noreg i Eurovision Song Contest、Tidslinje over norsk historie、Aylar Lie、Hormuzsundet、Verdas land、Odda kommune、Linn Ullmann、Trekantsambandet、The Internet Movie Database.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
