挪威語維基百科的「Brachydaktyli type D」文章品質得分為 23.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Brachydaktyli type D」文章創建以來，其內容由 3 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 238 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 7 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Brachydactyly type D |
 | 4 516 939 |
| 2 | 德語 (de) Brachydaktylie Typ D |
 | 211 422 |
| 3 | 西班牙語 (es) Braquidactilia tipo D |
 | 180 887 |
| 4 | 挪威語 (no) Brachydaktyli type D |
 | 11 824 |
| 5 | 波斯語 (fa) پخانگشتی |
 | 6 647 |
| 6 | 塞爾維亞語 (sr) Брахидактилија тип Д |
 | 3 349 |
| 7 | 希伯來語 (he) ברכידקטילי סוג D |
 | 141 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Brachydactyly type D |
 | 39 625 |
| 2 | 西班牙語 (es) Braquidactilia tipo D |
| 6 776 |
| 3 | 德語 (de) Brachydaktylie Typ D |
| 4 002 |
| 4 | 波斯語 (fa) پخانگشتی |
 | 848 |
| 5 | 挪威語 (no) Brachydaktyli type D |
 | 271 |
| 6 | 塞爾維亞語 (sr) Брахидактилија тип Д |
| 119 |
| 7 | 希伯來語 (he) ברכידקטילי סוג D |
 | 76 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Brachydactyly type D |
 | 204 |
| 2 | 德語 (de) Brachydaktylie Typ D |
 | 15 |
| 3 | 西班牙語 (es) Braquidactilia tipo D |
| 10 |
| 4 | 希伯來語 (he) ברכידקטילי סוג D |
 | 4 |
| 5 | 挪威語 (no) Brachydaktyli type D |
| 3 |
| 6 | 波斯語 (fa) پخانگشتی |
 | 1 |
| 7 | 塞爾維亞語 (sr) Брахидактилија тип Д |
| 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 挪威語: 10161 09.2021 |
全球: 24394 06.2009 |
| 最佳排名 | 挪威語: 4898 05.2018 |
全球: 23004 05.2018 |
2024年10月3日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menendez、尚恩·库姆斯、小丑：雙重瘋狂、以色列、吉米·卡特、黎巴嫩、真主党、馬爾堡病毒、猶太新年、阿姆。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Forside、Agnete Saba、Marianne Ihlen、Gaute Grøtta Grav、Leonard Cohen、wiki.phtml、Axel Jensen、Espen Abrahamsen、Union Saint-Gilloise、Israel.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
