杜邁 - 印尼廖内省城市. 挪威語維基百科的「Dumai」文章品質得分為 0.1 分（截至2024年8月1日）.
該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是印度尼西亞語。 自「Dumai」文章創建以來，其內容由 16 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 299 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在挪威語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 1168 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Dumai |  | 73.5395 |
| 2 | 印度尼西亞語 (id) Kota Dumai |  | 61.0562 |
| 3 | 英語 (en) Dumai |  | 45.383 |
| 4 | 亞美尼亞語 (hy) Դումայ |  | 39.6682 |
| 5 | 俄語 (ru) Думай (город) |  | 28.4755 |
| 6 | 白俄羅斯語 (be) Думай | | 27.7634 |
| 7 | 世界語 (eo) Dumai | | 25.5781 |
| 8 | 泰語 (th) ดูไม | | 25.3206 |
| 9 | 馬來語 (ms) Kota Dumai |  | 23.9651 |
| 10 | 西班牙語 (es) Dumai | | 20.4689 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 دوماي |  |
| be | 白俄羅斯語 Думай |  |
| de | 德語 Dumai |  |
| en | 英語 Dumai |  |
| eo | 世界語 Dumai |  |
| es | 西班牙語 Dumai |  |
| fa | 波斯語 دومای، اندونزی | |
| fi | 芬蘭語 Dumai | |
| fr | 法語 Dumai |  |
| hy | 亞美尼亞語 Դումայ |  |
| id | 印度尼西亞語 Kota Dumai |  |
| it | 意大利語 Dumai |  |
| ja | 日語 ドゥマイ | |
| ko | 韓語 두마이 | |
| ms | 馬來語 Kota Dumai |  |
| nl | 荷蘭語 Dumai | |
| no | 挪威語 Dumai |  |
| pl | 波蘭語 Dumai | |
| ro | 羅馬尼亞語 Dumai | |
| ru | 俄語 Думай (город) |  |
| sv | 瑞典語 Dumai | |
| th | 泰語 ดูไม |  |
| tr | 土耳其語 Dumai |  |
| ur | 烏爾都語 دومائی | |
| vi | 越南語 Dumai |  |
| zh | 中文 杜邁 (廖內省) | |
| zhminnan | 閩南語 Dumai Chhī | |
| 最佳排名 | 挪威語: 106212 04.2008 |
全球: 184897 06.2013 |
| 最佳排名 | 挪威語: 3618 02.2012 |
全球: 23632 02.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：马格德堡、獅子王：木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Forside、Heidi Ruud Ellingsen、Kajsa Balto、Magdeburg、La Palma、Vidkun Quisling、Kamelen、Mads Ousdal、Woke、Mimmi Löfwenius.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
