挪威語維基百科的「Favoritt」文章品質得分為 2.3 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Favoritt」文章創建以來，其內容由 3 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 526 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在挪威語維基百科中被引用 13 次，在所有語言中被引用 2647 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Favourite |
 | 3 482 250 |
| 2 | 俄語 (ru) Фаворитизм |
 | 863 842 |
| 3 | 西班牙語 (es) Valido |
| 849 529 |
| 4 | 法語 (fr) Favori |
 | 239 387 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Faworyt |
 | 172 268 |
| 6 | 意大利語 (it) Favorita |
 | 82 110 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Favorito |
| 53 717 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Gunstling |
 | 35 400 |
| 9 | 捷克語 (cs) Favorit |
| 26 691 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Privat |
| 24 499 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Фаворит |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Privat |  |
| cs | 捷克語 Favorit |  |
| en | 英語 Favourite |  |
| eo | 世界語 Favoratulo |  |
| es | 西班牙語 Valido |  |
| fr | 法語 Favori |  |
| gl | 加利西亞語 Valido | |
| he | 希伯來語 מועדף |  |
| hu | 匈牙利語 Kegyenc |  |
| id | 印度尼西亞語 Orang kesayangan |  |
| it | 意大利語 Favorita |  |
| ja | 日語 寵臣 |  |
| ko | 韓語 총신 |  |
| no | 挪威語 Favoritt | |
| pl | 波蘭語 Faworyt |  |
| pt | 葡萄牙語 Favorito | |
| ru | 俄語 Фаворитизм | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Miljenik | |
| sr | 塞爾維亞語 Миљеник |  |
| sv | 瑞典語 Gunstling | |
| uk | 烏克蘭語 Фаворитизм | |
| uz | 烏茲別克語 Favoritizm |  |
| 最佳排名 | 挪威語: 57891 05.2016 |
全球: 25095 12.2010 |
| 最佳排名 | 挪威語: 17461 07.2018 |
全球: 47599 10.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月22日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：阿德莫拉·卢克曼、亞特蘭大足球俱樂部、托尼·克罗斯、吉安·皮耶罗·加斯佩里尼、勒沃库森足球俱乐部、巴勒斯坦建交列表、欧足联欧洲联赛、易卜拉欣·萊希、巴勒斯坦、YouTube。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Palestina、Ademola Lookman、Israel、EM i fotball 2024、Trond Mohn、Geithams、Atalanta BC、Kyrre Haugen Sydness、Mount Everest、Tove Bjørgaas.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
