文章的品質和受歡迎程度公式 Gulangyu no
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Gulangyu」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Gulangyu」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
鼓浪屿 - 福建省的一处世界文化遗产. 挪威語維基百科的「Gulangyu」文章品質得分為 13.3 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 4 個章節。
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Gulangyu」文章創建以來,其內容由 17 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫,並由 482 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在挪威語維基百科中被引用 6 次,在所有語言中被引用 3134 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 جزيرة قولانغيو | ![]() |
be | 白俄羅斯語 Гулан’юй | ![]() |
cs | 捷克語 Ku-lang-jü | ![]() |
de | 德語 Gulangyu | ![]() |
en | 英語 Gulangyu | ![]() |
eo | 世界語 Gulangyu | ![]() |
es | 西班牙語 Isla Gulangyu | ![]() |
eu | 巴斯克語 Gulangyu | ![]() |
fi | 芬蘭語 Kulangsu | ![]() |
fr | 法語 Gulangyu | ![]() |
he | 希伯來語 גולאנגיו | ![]() |
hr | 克羅地亞語 Kulangsu | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Gulangyu | ![]() |
it | 意大利語 Gulangyu | ![]() |
ja | 日語 鼓浪嶼 | ![]() |
ko | 韓語 구랑위 | ![]() |
lt | 立陶宛語 Gulangju | ![]() |
nl | 荷蘭語 Gulangyu | ![]() |
no | 挪威語 Gulangyu | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Gulangyu | ![]() |
ru | 俄語 Гуланъюй | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Ku-lang-jü | ![]() |
sv | 瑞典語 Gulangyu | ![]() |
tr | 土耳其語 Gulangyu | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Кулансу | ![]() |
vi | 越南語 Cổ Lãng Tự | ![]() |
zh | 中文 鼓浪屿 | ![]() |
zhminnan | 閩南語 Kó͘-lōng-sū | ![]() |
最佳排名 | 挪威語: 100602 10.2011 |
全球: 70510 07.2017 |
最佳排名 | 挪威語: 12235 12.2023 |
全球: 3301 07.2017 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月7日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:伊隆·马斯克、唐納·川普、比安卡·森索里、肯伊·威斯特、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、美国国际开发署、2025年逝世人物列表、卡洛斯·加斯科恩、班森·布恩、Irv Gotti。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是:Forside、Tobias Becs、Kate Gulbrandsen、Jon Almaas、AC/DC、Hedda Berntsen、Jens Stoltenberg、Desta Marie Beeder、Gyda Bloch Thorsen、Bård Ylvisåker.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同