挪威語維基百科的「Jarmo」文章品質得分為 1 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Jarmo」文章創建以來，其內容由 14 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 359 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在挪威語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 415 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) جرمو |
 | 1 |
| 2 | 英語 (en) Jarmo |
| 1 |
| 3 | 西班牙語 (es) Jarmo |
| 1 |
| 4 | 阿塞拜疆語 (az) Carmo |
 | 0 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Джарма |
| 0 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Jarmo |
| 0 |
| 7 | 捷克語 (cs) Kal'at Džarmo |
| 0 |
| 8 | 德語 (de) Jarmo |
| 0 |
| 9 | 希臘語 (el) Γιάρμο |
| 0 |
| 10 | 巴斯克語 (eu) Jarmo |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 جرمو |  |
| az | 阿塞拜疆語 Carmo |  |
| be | 白俄羅斯語 Джарма |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Jarmo |  |
| cs | 捷克語 Kal'at Džarmo | |
| de | 德語 Jarmo |  |
| el | 希臘語 Γιάρμο |  |
| en | 英語 Jarmo |  |
| es | 西班牙語 Jarmo |  |
| eu | 巴斯克語 Jarmo |  |
| fa | 波斯語 قلعه جرمو |  |
| fi | 芬蘭語 Jarmo (arkeologia) | |
| fr | 法語 Jarmo (site archéologique) |  |
| gl | 加利西亞語 Jarmo |  |
| he | 希伯來語 ג'רמו |  |
| hu | 匈牙利語 Dzsarmó |  |
| hy | 亞美尼亞語 Ջառմո | |
| it | 意大利語 Jarmo | |
| ka | 格魯吉亞語 ჯარმო | |
| nl | 荷蘭語 Jarmo |  |
| no | 挪威語 Jarmo | |
| pl | 波蘭語 Kultura Dżarmo |  |
| pt | 葡萄牙語 Jarmo | |
| ru | 俄語 Джармо |  |
| sv | 瑞典語 Jarmo | |
| uz | 烏茲別克語 Jarmo manzilgohi | |
| zh | 中文 耶莫遗址 |  |
| 最佳排名 | 挪威語: 42022 08.2014 |
全球: 325108 09.2013 |
| 最佳排名 | 挪威語: 11609 11.2008 |
全球: 23672 10.2008 |
2024年4月23日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：YouTube、意大利足球甲級聯賽、幕府將軍、異塵餘生、Facebook、異塵餘生系列、圣乔治、圣乔治节、国际米兰足球俱乐部、ChatGPT。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Finn.no、Facebook、Patrick Thoresen、Norsk Tipping、Viggo Kristiansen、NAV、Baneheia-saken、Petter Thoresen (ishockey)、Yr.no、Norgesmesterskapet i ishockey for menn.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
