漓江 - 珠江水系的一部分. 挪威語維基百科的「Li Jiang」文章品質得分為 24.3 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是新挪威語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Li Jiang」文章創建以來，其內容由 2 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 423 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在挪威語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 1240 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Li River |
 | 851 518 |
| 2 | 中文 (zh) 漓江 |
 | 115 136 |
| 3 | 西班牙語 (es) Río Li |
 | 77 135 |
| 4 | 德語 (de) Li Jiang |
| 76 562 |
| 5 | 日語 (ja) 漓江 |
| 62 774 |
| 6 | 法語 (fr) Li (rivière) |
| 52 786 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Gui Jiang |
 | 34 229 |
| 8 | 意大利語 (it) Lijiang (fiume) |
| 33 387 |
| 9 | 俄語 (ru) Гуйцзян |
 | 17 680 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Rio Li |
| 15 125 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Riu Lijiang |  |
| cs | 捷克語 Li-ťiang (řeka) |  |
| de | 德語 Li Jiang |  |
| en | 英語 Li River |  |
| eo | 世界語 Li Jiang |  |
| es | 西班牙語 Río Li |  |
| fi | 芬蘭語 Lijoki |  |
| fr | 法語 Li (rivière) | |
| gl | 加利西亞語 Río Li Jiang |  |
| he | 希伯來語 לי (נהר בסין) | |
| hi | 印地語 ली नदी (गुआंगशी प्रान्त) | |
| hr | 克羅地亞語 Li Jiang |  |
| id | 印度尼西亞語 Sungai Li |  |
| it | 意大利語 Lijiang (fiume) |  |
| ja | 日語 漓江 |  |
| lt | 立陶宛語 Lidziangas |  |
| nn | 新挪威語 Li-elva i Guangxi | |
| no | 挪威語 Li Jiang | |
| pl | 波蘭語 Gui Jiang |  |
| pt | 葡萄牙語 Rio Li |  |
| ru | 俄語 Гуйцзян | |
| simple | 簡體英語 Li River | |
| sv | 瑞典語 Lifloden |  |
| ta | 泰米爾語 லி ஆறு | |
| tr | 土耳其語 Li Nehri | |
| zh | 中文 漓江 |  |
| 最佳排名 | 挪威語: 92809 08.2020 |
全球: 37903 09.2023 |
| 最佳排名 | 挪威語: 21628 10.2020 |
全球: 14172 11.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年7月2日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、歐洲足球錦標賽、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、迪奧戈·科斯塔、德米拉爾、2024年美洲國家盃、阿尔达·居莱尔、土耳其國家足球隊、美洲盃足球賽、腦筋急轉彎2。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
