魯安 - 挪威的旧市镇. 挪威語維基百科的「Roan」文章品質得分為 20.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 10 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的挪威語版本。 自「Roan」文章創建以來，其內容由 66 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫（第6913名），並由 295 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在挪威語維基百科中被引用 116 次，在所有語言中被引用 691 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Roan, Norway |  | 66.2968 |
| 2 | 新挪威語 (nn) Roan kommune |  | 36.4694 |
| 3 | 瑞典語 (sv) Roans kommun |  | 32.5674 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) روان (النرويج) | | 32.4609 |
| 5 | 俄語 (ru) Руан (коммуна) | | 30.5442 |
| 6 | 羅馬尼亞語 (ro) Roan (Norvegia) |  | 28.7562 |
| 7 | 世界語 (eo) Roan | | 27.5273 |
| 8 | 德語 (de) Roan | | 26.8504 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Roan (Noruega) | | 26.8479 |
| 10 | 斯洛文尼亞語 (sl) Roan, Norveška |  | 24.3175 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 روان (النرويج) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Roan (Noruega) |  |
| da | 丹麥語 Roan |  |
| de | 德語 Roan |  |
| en | 英語 Roan, Norway |  |
| eo | 世界語 Roan |  |
| es | 西班牙語 Roan |  |
| fi | 芬蘭語 Roan |  |
| fr | 法語 Roan (Norvège) | |
| it | 意大利語 Roan | |
| la | 拉丁語 Roan |  |
| ms | 馬來語 Roan, Norway | |
| nl | 荷蘭語 Roan | |
| nn | 新挪威語 Roan kommune | |
| no | 挪威語 Roan | |
| pl | 波蘭語 Roan | |
| pt | 葡萄牙語 Roan | |
| ro | 羅馬尼亞語 Roan (Norvegia) | |
| ru | 俄語 Руан (коммуна) |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Roan, Norveška | |
| sv | 瑞典語 Roans kommun |  |
| vi | 越南語 Roan, Na Uy | |
| zh | 中文 魯安 | |
| zhminnan | 閩南語 Roan |  |
| 最佳排名 | 挪威語: 1151 11.2022 |
全球: 579647 05.2008 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年2月7日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊隆·马斯克、唐納·川普、比安卡·森索里、肯伊·威斯特、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、美国国际开发署、2025年逝世人物列表、卡洛斯·加斯科恩、班森·布恩、Irv Gotti。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Forside、Tobias Becs、Kate Gulbrandsen、Jon Almaas、AC/DC、Hedda Berntsen、Jens Stoltenberg、Desta Marie Beeder、Gyda Bloch Thorsen、Bård Ylvisåker.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
