挪威語維基百科的「UK garage」文章品質得分為 21.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「UK garage」文章創建以來，其內容由 1 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 579 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在挪威語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 2842 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) UK garage |
 | 2 885 638 |
| 2 | 俄語 (ru) Гэридж |
 | 601 675 |
| 3 | 德語 (de) UK Garage |
 | 168 092 |
| 4 | 波蘭語 (pl) UK garage |
| 139 524 |
| 5 | 西班牙語 (es) UK garage |
| 138 693 |
| 6 | 法語 (fr) UK garage |
| 124 564 |
| 7 | 意大利語 (it) UK garage |
 | 87 312 |
| 8 | 日語 (ja) UKガラージ |
| 71 507 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) UK garage |
| 50 652 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) UK Garage |
 | 47 966 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Гараж (жанр) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 UK garage |  |
| cs | 捷克語 UK Garage |  |
| de | 德語 UK Garage |  |
| en | 英語 UK garage |  |
| es | 西班牙語 UK garage |  |
| fi | 芬蘭語 UK garage |  |
| fr | 法語 UK garage |  |
| he | 希伯來語 גראז' בריטי |  |
| it | 意大利語 UK garage |  |
| ja | 日語 UKガラージ | |
| ko | 韓語 UK 개러지 |  |
| nl | 荷蘭語 UK garage | |
| no | 挪威語 UK garage | |
| pl | 波蘭語 UK garage | |
| pt | 葡萄牙語 UK Garage | |
| ru | 俄語 Гэридж | |
| simple | 簡體英語 UK garage |  |
| sk | 斯洛伐克語 UK garage |  |
| sv | 瑞典語 UK garage | |
| th | 泰語 ยูเคการาจ | |
| tr | 土耳其語 UK garage |  |
| uk | 烏克蘭語 Герідж |  |
| 最佳排名 | 挪威語: 176720 04.2024 |
全球: 50870 01.2012 |
| 最佳排名 | 挪威語: 27526 12.2023 |
全球: 11465 06.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Forside、TV-aksjonen、Vipers Kristiansand、Marianne Ihlen、Leonard Cohen、Jørgen Strand Larsen、Rødøy、Dagny (artist)、Espen Rostrup Nakstad、Jaget (norsk realityserie).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
