波蘭語維基百科的「Hiva Oa」文章品質得分為 7.6 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Hiva Oa」文章創建以來，其內容由 8 名波蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 389 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在波蘭語維基百科中被引用 35 次，在所有語言中被引用 910 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Hiva Oa |
 | 277 984 |
| 2 | 法語 (fr) Hiva Oa |
 | 153 316 |
| 3 | 德語 (de) Hiva Oa |
| 145 617 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Hiva Oa |
| 113 687 |
| 5 | 俄語 (ru) Хива-Оа |
 | 65 470 |
| 6 | 意大利語 (it) Hiva Oa |
| 64 920 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Hiva Oa |
 | 37 039 |
| 8 | 西班牙語 (es) Hiva Oa (isla) |
| 31 728 |
| 9 | 日語 (ja) ヒバ・オア島 |
 | 15 944 |
| 10 | 瑞典語 (sv) Hiva Oa |
| 14 705 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 هيفا أوآ (جزيرة) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Hiva Oa |  |
| cs | 捷克語 Hiva Oa |  |
| de | 德語 Hiva Oa |  |
| en | 英語 Hiva Oa |  |
| eo | 世界語 Hiva Oa |  |
| es | 西班牙語 Hiva Oa (isla) | |
| et | 愛沙尼亞語 Hiva Oa |  |
| eu | 巴斯克語 Hiva Oa |  |
| fa | 波斯語 هیوا اوآ |  |
| fi | 芬蘭語 Hiva Oa |  |
| fr | 法語 Hiva Oa |  |
| gl | 加利西亞語 Hiva Oa |  |
| it | 意大利語 Hiva Oa |  |
| ja | 日語 ヒバ・オア島 |  |
| lt | 立陶宛語 Hiva Oa |  |
| nl | 荷蘭語 Hiva Oa | |
| no | 挪威語 Hiva Oa | |
| pl | 波蘭語 Hiva Oa | |
| pt | 葡萄牙語 Hiva’Oa |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Hiva Oa |  |
| ru | 俄語 Хива-Оа |  |
| sv | 瑞典語 Hiva Oa | |
| ur | 烏爾都語 ہیوا اوا |  |
| zh | 中文 希瓦瓦島 | |
| 最佳排名 | 波蘭語: 80071 11.2017 |
全球: 158866 06.2008 |
| 最佳排名 | 波蘭語: 25903 10.2012 |
全球: 44313 12.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
波蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Robert Fico、Yasuke、Agnieszka Osiecka、Słowacja、Dariusz Joński、Nowa Kaledonia、Zuzana Čaputová、Kierunek – Socjalna Demokracja、Andrzej Bobola、Polska.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
