波蘭語維基百科的「Krahule」文章品質得分為 20 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是斯洛伐克語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是德語。 自「Krahule」文章創建以來，其內容由 13 名波蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 231 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在波蘭語維基百科中被引用 44 次，在所有語言中被引用 1228 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 世界語 (eo) Krahule |
 | 531 |
| 2 | 斯洛伐克語 (sk) Krahule |
 | 70 |
| 3 | 匈牙利語 (hu) Kékellő |
| 66 |
| 4 | 德語 (de) Krahule |
 | 48 |
| 5 | 捷克語 (cs) Krahule |
| 44 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Krahule |
| 44 |
| 7 | 英語 (en) Krahule |
| 40 |
| 8 | 意大利語 (it) Krahule |
| 40 |
| 9 | 塞爾維亞語 (sr) Крахуље |
| 39 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Krahule |
| 38 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Krahule |  |
| cs | 捷克語 Krahule |  |
| de | 德語 Krahule |  |
| en | 英語 Krahule |  |
| eo | 世界語 Krahule |  |
| es | 西班牙語 Krahule |  |
| eu | 巴斯克語 Krahule | |
| fr | 法語 Krahule | |
| hu | 匈牙利語 Kékellő |  |
| it | 意大利語 Krahule | |
| lt | 立陶宛語 Krahulė |  |
| ms | 馬來語 Krahule |  |
| nl | 荷蘭語 Krahule |  |
| no | 挪威語 Krahule |  |
| pl | 波蘭語 Krahule |  |
| pt | 葡萄牙語 Krahule |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Krahule | |
| ru | 俄語 Крагуле | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Krahulje | |
| sk | 斯洛伐克語 Krahule | |
| sr | 塞爾維亞語 Крахуље | |
| uk | 烏克蘭語 Крагуле |  |
| zhminnan | 閩南語 Krahule |  |
| 最佳排名 | 波蘭語: 187478 02.2010 |
全球: 452949 01.2008 |
| 最佳排名 | 波蘭語: 5287 11.2009 |
全球: 54151 02.2012 |
2024年5月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伯納德·希爾、YouTube、2024年歐洲歌唱大賽、蘭多·諾里斯、安妮·海瑟薇、Facebook、尼可拉斯·蓋勒欽、ChatGPT、关于你的想法、2024年逝世人物列表。
波蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Jacek Zieliński (muzyk)、Anita Sokołowska、Facebook、Andrzej Zieliński (wokalista)、Marcin Kierwiński、Konkurs Piosenki Eurowizji 2024、Dancing with the Stars. Taniec z gwiazdami、Emil Czeczko、Skaldowie、Luna (polska piosenkarka).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
