苗族 - 族群. 波蘭語維基百科的「Miao」文章品質得分為 7.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是希伯來語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Miao」文章創建以來，其內容由 18 名波蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 930 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在波蘭語維基百科中被引用 85 次，在所有語言中被引用 6264 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 37 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Miao |
 | 1 |
| 2 | 芬蘭語 (fi) Miaot |
| 1 |
| 3 | 印度尼西亞語 (id) Suku Miao |
| 1 |
| 4 | 日語 (ja) ミャオ族 |
| 1 |
| 5 | 俄語 (ru) Мяо |
| 1 |
| 6 | 阿拉伯語 (ar) شعب المياو |
 | 0 |
| 7 | 阿塞拜疆語 (az) Myaolar |
| 0 |
| 8 | 白俄羅斯語 (be) Мяа |
| 0 |
| 9 | 保加利亞語 (bg) Мяо |
| 0 |
| 10 | 捷克語 (cs) Miaové |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 شعب المياو |  |
| az | 阿塞拜疆語 Myaolar |  |
| be | 白俄羅斯語 Мяа |  |
| bg | 保加利亞語 Мяо |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Miao |  |
| cs | 捷克語 Miaové | |
| da | 丹麥語 Miao |  |
| de | 德語 Miao |  |
| en | 英語 Miao people |  |
| es | 西班牙語 Miao |  |
| et | 愛沙尼亞語 Miaod |  |
| eu | 巴斯克語 Miao (herria) |  |
| fa | 波斯語 مردم میائو |  |
| fi | 芬蘭語 Miaot |  |
| fr | 法語 Miao (ethnie) |  |
| he | 希伯來語 מיאו (קבוצה אתנית) | |
| hi | 印地語 मियाओ लोग |  |
| hr | 克羅地亞語 Mjao | |
| hy | 亞美尼亞語 Մյաոներ | |
| id | 印度尼西亞語 Suku Miao | |
| ja | 日語 ミャオ族 |  |
| ka | 格魯吉亞語 მიაოს ტომები |  |
| kk | 哈薩克語 Мяо | |
| ko | 韓語 먀오족 | |
| la | 拉丁語 Miao |  |
| lt | 立陶宛語 Miao | |
| nn | 新挪威語 Miao | |
| no | 挪威語 Miao | |
| pl | 波蘭語 Miao | |
| ru | 俄語 Мяо |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Mjaoji | |
| sv | 瑞典語 Miaofolket | |
| ta | 泰米爾語 மியாவோ மக்கள் |  |
| tr | 土耳其語 Miaolar | |
| uz | 烏茲別克語 Myao | |
| zh | 中文 苗族 |  |
| zhminnan | 閩南語 Biâu-cho̍k |  |
| 最佳排名 | 波蘭語: 44211 11.2008 |
全球: 34371 07.2021 |
| 最佳排名 | 波蘭語: 7868 06.2012 |
全球: 12686 02.2012 |
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2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
