波蘭語維基百科的「Vlky」文章品質得分為 27.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是斯洛伐克語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Vlky」文章創建以來，其內容由 1 名波蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 131 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在波蘭語維基百科中被引用 30 次，在所有語言中被引用 644 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 20 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 斯洛伐克語 (sk) Vlky |  | 32.0176 |
| 2 | 烏克蘭語 (uk) Влки |  | 28.8284 |
| 3 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Vlki | | 27.617 |
| 4 | 法語 (fr) Vlky | | 27.5576 |
| 5 | 英語 (en) Vlky | | 27.5516 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Vlky | | 27.4485 |
| 7 | 塞爾維亞語 (sr) Влки | | 25.6431 |
| 8 | 匈牙利語 (hu) Vők |  | 20.3552 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Vlky | | 20.251 |
| 10 | 捷克語 (cs) Vlky |  | 19.5147 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 斯洛伐克語 (sk) Vlky |
 | 59 |
| 2 | 西班牙語 (es) Vlky |
| 30 |
| 3 | 英語 (en) Vlky |
| 26 |
| 4 | 匈牙利語 (hu) Vők |
| 19 |
| 5 | 德語 (de) Vlky |
| 13 |
| 6 | 捷克語 (cs) Vlky |
| 8 |
| 7 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Vlki |
| 8 |
| 8 | 世界語 (eo) Vlky |
| 4 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Vlky |
| 4 |
| 10 | 閩南語 (zhminnan) Vlky |
| 4 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 世界語 (eo) Vlky |
 | 98 |
| 2 | 匈牙利語 (hu) Vők |
| 82 |
| 3 | 斯洛伐克語 (sk) Vlky |
 | 40 |
| 4 | 德語 (de) Vlky |
| 35 |
| 5 | 捷克語 (cs) Vlky |
| 32 |
| 6 | 英語 (en) Vlky |
| 31 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Vlky |
| 30 |
| 8 | 意大利語 (it) Vlky |
| 30 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Vlky |
| 30 |
| 10 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Vlki |
| 30 |
| 最佳排名 | 波蘭語: 755783 04.2024 |
全球: 1255326 02.2008 |
| 最佳排名 | 波蘭語: 17848 04.2024 |
全球: 60975 07.2022 |
2025年3月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
波蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Błonica、Barbara Skrzypek、Ryszard Majdzik、Sławomir Mentzen、Ewa Wrzosek、Zbigniew Zieliński (duchowny)、Filip Gurłacz、Grzegorz Warchoł (aktor)、Polska、Karol Nawrocki.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
