文章的品質和受歡迎程度公式 Aromobates pt
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Aromobates」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Aromobates」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
葡萄牙語維基百科的「Aromobates」文章品質得分為 4.9 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Aromobates」文章創建以來,其內容由 3 名葡萄牙語維基百科註冊用戶撰寫,並由 95 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在葡萄牙語維基百科中被引用 8 次,在所有語言中被引用 139 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Aromobates |
17 375 | |
2 | 法語 (fr) Aromobates |
7 230 | |
3 | 波蘭語 (pl) Aromobates |
7 186 | |
4 | 西班牙語 (es) Aromobates |
4 048 | |
5 | 荷蘭語 (nl) Aromobates |
2 827 | |
6 | 葡萄牙語 (pt) Aromobates |
1 131 | |
7 | 越南語 (vi) Aromobates |
634 | |
8 | 意大利語 (it) Aromobates |
541 | |
9 | 匈牙利語 (hu) Aromobates |
410 | |
10 | 瑞典語 (sv) Aromobates |
362 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 荷蘭語 (nl) Aromobates |
![]() | 19 |
2 | 法語 (fr) Aromobates |
![]() | 18 |
3 | 英語 (en) Aromobates |
![]() | 13 |
4 | 波蘭語 (pl) Aromobates |
![]() | 10 |
5 | 越南語 (vi) Aromobates |
![]() | 9 |
6 | 意大利語 (it) Aromobates |
![]() | 7 |
7 | 西班牙語 (es) Aromobates |
![]() | 6 |
8 | 俄語 (ru) Aromobates |
![]() | 4 |
9 | 葡萄牙語 (pt) Aromobates |
![]() | 3 |
10 | 匈牙利語 (hu) Aromobates |
![]() | 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 葡萄牙語: 372365 05.2008 |
全球: 1225035 02.2008 |
最佳排名 | 葡萄牙語: 32055 02.2013 |
全球: 130190 02.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月12日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:伊隆·马斯克、2024–25年歐洲冠軍聯賽、歐洲冠軍聯賽、迭戈·西蒙尼、金賽綸、金秀賢、格陵兰、朱利亞諾·施蒙尼、唐納·川普、ChatGPT。
葡萄牙語維基百科當天最受歡迎的文章是:ChatGPT、Liga dos Campeões da UEFA、Diego Simeone、Raphinha、Resultados do Carnaval do Rio de Janeiro em 2025、Kim Sae-ron、Beleza Fatal、Fernando Carvalho Rodrigues、Rubens Paiva、Club Atlético de Madrid.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同