葡萄牙語維基百科的「Ego」文章品質得分為 16.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是波蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是法語。 自「Ego」文章創建以來，其內容由 39 名葡萄牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 638 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在葡萄牙語維基百科中被引用 177 次，在所有語言中被引用 2498 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 波蘭語 (pl) Ego |  | 40.5685 |
| 2 | 法語 (fr) Moi (psychanalyse) |  | 38.3514 |
| 3 | 印度尼西亞語 (id) Ego |  | 26.653 |
| 4 | 立陶宛語 (lt) Ego |  | 19.0201 |
| 5 | 烏克蘭語 (uk) Я (психоаналіз) | | 18.0242 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Ego | | 16.2591 |
| 7 | 芬蘭語 (fi) Minä (ego) | | 15.9147 |
| 8 | 亞美尼亞語 (hy) Էգո | | 15.4302 |
| 9 | 烏茲別克語 (uz) Ego | | 15.1278 |
| 10 | 韓語 (ko) 자아 | | 15.0563 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Эго |
 | 2 579 521 |
| 2 | 日語 (ja) 自我 |
 | 1 753 396 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Ego |
| 1 626 353 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Ego |
| 1 265 063 |
| 5 | 意大利語 (it) Io (psicologia) |
| 1 012 481 |
| 6 | 法語 (fr) Moi (psychanalyse) |
 | 773 287 |
| 7 | 印度尼西亞語 (id) Ego |
 | 197 967 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Minä (ego) |
 | 193 811 |
| 9 | 韓語 (ko) 자아 |
| 178 794 |
| 10 | 瑞典語 (sv) Ego |
| 124 600 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意大利語 (it) Io (psicologia) |
 | 1 |
| 2 | 俄語 (ru) Эго |
| 1 |
| 3 | 烏克蘭語 (uk) Я (психоаналіз) |
| 1 |
| 4 | 愛沙尼亞語 (et) Ego |
 | 0 |
| 5 | 芬蘭語 (fi) Minä (ego) |
| 0 |
| 6 | 法語 (fr) Moi (psychanalyse) |
| 0 |
| 7 | 亞美尼亞語 (hy) Էգո |
| 0 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Ego |
| 0 |
| 9 | 日語 (ja) 自我 |
| 0 |
| 10 | 韓語 (ko) 자아 |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 1476 06.2008 |
全球: 23356 01.2011 |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 2006 09.2005 |
全球: 9021 12.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
