葡萄牙語維基百科的「Fraque」文章品質得分為 19.7 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 8 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（葡萄牙語）中最受歡迎的。 自「Fraque」文章創建以來，其內容由 20 名葡萄牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 598 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在葡萄牙語維基百科中被引用 142 次，在所有語言中被引用 2610 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Morning dress |
 | 3 549 442 |
| 2 | 德語 (de) Cutaway |
 | 948 163 |
| 3 | 日語 (ja) モーニングコート |
| 714 204 |
| 4 | 意大利語 (it) Tight |
| 604 708 |
| 5 | 西班牙語 (es) Chaqué |
 | 451 188 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Fraque |
| 202 518 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Żakiet (strój męski) |
 | 179 694 |
| 8 | 俄語 (ru) Визитка (одежда) |
| 161 595 |
| 9 | 芬蘭語 (fi) Saketti |
| 146 945 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Jacquet |
| 134 312 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Jaqué |  |
| cs | 捷克語 Žaket |  |
| da | 丹麥語 Jaket |  |
| de | 德語 Cutaway |  |
| en | 英語 Morning dress |  |
| es | 西班牙語 Chaqué | |
| et | 愛沙尼亞語 Žakett |  |
| fa | 波斯語 لباس صبح |  |
| fi | 芬蘭語 Saketti |  |
| fr | 法語 Jaquette |  |
| it | 意大利語 Tight |  |
| ja | 日語 モーニングコート |  |
| ko | 韓語 모닝 드레스 |  |
| ms | 馬來語 Pakaian pagi |  |
| nl | 荷蘭語 Jacquet |  |
| no | 挪威語 Sjakett | |
| pl | 波蘭語 Żakiet (strój męski) | |
| pt | 葡萄牙語 Fraque |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Jachetă |  |
| ru | 俄語 Визитка (одежда) | |
| sv | 瑞典語 Jackett | |
| tr | 土耳其語 Jaketatay | |
| uk | 烏克蘭語 Візитка (одяг) |  |
| zh | 中文 晨禮服 | |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 16895 07.2011 |
全球: 18336 04.2011 |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 5974 05.2025 |
全球: 11054 09.2003 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
葡萄牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Michael B. Jordan、Oscar 2026、One Battle After Another、Pecadores (filme)、Sean Penn、Paul Thomas Anderson、Jessie Buckley、Robert Redford、Roger Ibañez、O Agente Secreto.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
