葡萄牙語維基百科的「Geleira Armira」文章品質得分為 7.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是希伯來語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Geleira Armira」文章創建以來，其內容由 5 名葡萄牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 32 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在葡萄牙語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 657 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Armira Glacier |
 | 9 525 |
| 2 | 保加利亞語 (bg) Армира (ледник) |
 | 647 |
| 3 | 中文 (zh) 阿爾米拉冰川 |
 | 471 |
| 4 | 新挪威語 (nn) Armirabreen |
| 245 |
| 5 | 德語 (de) Armira-Gletscher |
 | 169 |
| 6 | 意大利語 (it) Ghiacciaio Armira |
| 126 |
| 7 | 希伯來語 (he) קרחון ארמירה |
| 118 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Geleira Armira |
 | 44 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Armira Glacier |
| 32 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Armira Glacier |
 | 12 |
| 2 | 葡萄牙語 (pt) Geleira Armira |
 | 5 |
| 3 | 新挪威語 (nn) Armirabreen |
 | 4 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Армира (ледник) |
| 3 |
| 5 | 希伯來語 (he) קרחון ארמירה |
 | 2 |
| 6 | 意大利語 (it) Ghiacciaio Armira |
| 2 |
| 7 | 中文 (zh) 阿爾米拉冰川 |
| 2 |
| 8 | 德語 (de) Armira-Gletscher |
 | 1 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Armira Glacier |
| 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 保加利亞語 (bg) Армира (ледник) |
 | 0 |
| 2 | 德語 (de) Armira-Gletscher |
| 0 |
| 3 | 英語 (en) Armira Glacier |
| 0 |
| 4 | 希伯來語 (he) קרחון ארמירה |
| 0 |
| 5 | 意大利語 (it) Ghiacciaio Armira |
| 0 |
| 6 | 新挪威語 (nn) Armirabreen |
| 0 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Geleira Armira |
| 0 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Armira Glacier |
| 0 |
| 9 | 中文 (zh) 阿爾米拉冰川 |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 631520 04.2020 |
全球: 2174403 03.2010 |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 17715 04.2020 |
全球: 243895 07.2015 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
