葡萄牙語維基百科的「Retrô」文章品質得分為 25.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 12 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Retrô」文章創建以來，其內容由 14 名葡萄牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1005 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在葡萄牙語維基百科中被引用 124 次，在所有語言中被引用 2845 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) نمط الرجعية |
 | 1 |
| 2 | 德語 (de) Retro |
| 1 |
| 3 | 英語 (en) Retro style |
| 1 |
| 4 | 烏茲別克語 (uz) Retro |
| 1 |
| 5 | 阿塞拜疆語 (az) Retro |
 | 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Retro |
| 0 |
| 7 | 丹麥語 (da) Retro |
| 0 |
| 8 | 西班牙語 (es) Estilo retro |
| 0 |
| 9 | 愛沙尼亞語 (et) Retro |
| 0 |
| 10 | 波斯語 (fa) سبک رترو |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 نمط الرجعية |  |
| az | 阿塞拜疆語 Retro |  |
| cs | 捷克語 Retro |  |
| da | 丹麥語 Retro |  |
| de | 德語 Retro |  |
| en | 英語 Retro style |  |
| es | 西班牙語 Estilo retro |  |
| et | 愛沙尼亞語 Retro |  |
| fa | 波斯語 سبک رترو |  |
| fi | 芬蘭語 Retro |  |
| fr | 法語 Rétro (style) |  |
| he | 希伯來語 רטרו | |
| hi | 印地語 रेट्रो |  |
| id | 印度尼西亞語 Gaya retro |  |
| it | 意大利語 Stile rétro | |
| ja | 日語 レトロ |  |
| ko | 韓語 복고풍 | |
| nl | 荷蘭語 Retro | |
| pl | 波蘭語 Retro | |
| pt | 葡萄牙語 Retrô | |
| ru | 俄語 Ретро | |
| simple | 簡體英語 Retro | |
| sv | 瑞典語 Retro | |
| tr | 土耳其語 Retro | |
| uk | 烏克蘭語 Ретро |  |
| uz | 烏茲別克語 Retro |  |
| vi | 越南語 Phục cổ | |
| zh | 中文 复古风格 |  |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 15508 02.2013 |
全球: 17208 12.2010 |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 8280 08.2022 |
全球: 10422 05.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
葡萄牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Memphis Depay、Silvio Almeida、Sérgio Mendes、Linkin Park、Emily Armstrong、Chester Bennington、Pablo Marçal、Independência do Brasil、Anielle Franco、ChatGPT.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
