文章的品質和受歡迎程度公式 Himatnagar ro
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Himatnagar」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Himatnagar」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
羅馬尼亞語維基百科的「Himatnagar」文章品質得分為 4 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Himatnagar」文章創建以來,其內容由 2 名羅馬尼亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 216 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在羅馬尼亞語維基百科中被引用 1 次,在所有語言中被引用 209 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Himatnagar |
402 910 | |
2 | 印地語 (hi) हिम्मतनगर |
18 006 | |
3 | 西班牙語 (es) Himatnagar |
4 164 | |
4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Ahmadnagar |
3 689 | |
5 | 俄語 (ru) Химатнагар |
2 743 | |
6 | 意大利語 (it) Himmatnagar |
2 645 | |
7 | 羅馬尼亞語 (ro) Himatnagar |
2 037 | |
8 | 中文 (zh) 希默德讷格尔 |
1 552 | |
9 | 德語 (de) Himatnagar |
1 163 | |
10 | 越南語 (vi) Himatnagar |
1 105 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Himatnagar |
151 | |
2 | 意大利語 (it) Himmatnagar |
18 | |
3 | 越南語 (vi) Himatnagar |
8 | |
4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Ahmadnagar |
7 | |
5 | 泰米爾語 (ta) இம்மத்நகர் |
5 | |
6 | 印地語 (hi) हिम्मतनगर |
4 | |
7 | 俄語 (ru) Химатнагар |
4 | |
8 | 德語 (de) Himatnagar |
3 | |
9 | 西班牙語 (es) Himatnagar |
3 | |
10 | 馬來語 (ms) Himatnagar |
3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 羅馬尼亞語: 53369 02.2008 |
全球: 308952 11.2019 |
最佳排名 | 羅馬尼亞語: 1289 12.2004 |
全球: 57044 10.2014 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年1月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、伊隆·马斯克、魷魚遊戲第二季、2025年逝世人物列表、ChatGPT、吸血鬼:諾斯費拉圖、唐納·川普、尼爾·蓋曼、皮特·赫格塞思、格陵兰。
羅馬尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Mihai Eminescu、Luceafărul、File:Eminescu-Sadoveanu-IarCandVoiFiPamant.ogg、File:Calinescu-Eminescu1964.ogg、File:Eminescu-Sadoveanu-PeLangaPlopiiFaraSot.ogg、File:Eminescu-Sadoveanu-Revedere.ogg、Ion Creangă、Veronica Micle、Călin Georgescu、Ziua Culturii Naționale.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同