这个城市是 第2136名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 羅馬尼亞語維基百科的「Tacna」文章品質得分為 8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Tacna」文章創建以來，其內容由 4 名羅馬尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 795 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，塔克纳一直位居第 2136 位。 該文章在羅馬尼亞語維基百科中被引用 13 次，在所有語言中被引用 3030 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 38 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تاكنا |  |
| be | 白俄羅斯語 Такна |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Tacna (ciutat) |  |
| cs | 捷克語 Tacna |  |
| da | 丹麥語 Tacna | |
| de | 德語 Tacna |  |
| en | 英語 Tacna |  |
| eo | 世界語 Takno | |
| es | 西班牙語 Tacna |  |
| et | 愛沙尼亞語 Tacna | |
| eu | 巴斯克語 Tacna | |
| fa | 波斯語 تاکنا | |
| fi | 芬蘭語 Tacna |  |
| fr | 法語 Tacna | |
| he | 希伯來語 טאקנה | |
| hu | 匈牙利語 Tacna |  |
| hy | 亞美尼亞語 Տակնա |  |
| id | 印度尼西亞語 Tacna |  |
| it | 意大利語 Tacna |  |
| ja | 日語 タクナ |  |
| ka | 格魯吉亞語 ტაკნა | |
| ko | 韓語 타크나 | |
| lt | 立陶宛語 Takna | |
| nl | 荷蘭語 Tacna (stad) |  |
| no | 挪威語 Tacna | |
| pl | 波蘭語 Tacna | |
| pt | 葡萄牙語 Tacna |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Tacna | |
| ru | 俄語 Такна | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Tacna | |
| simple | 簡體英語 Tacna | |
| sr | 塞爾維亞語 Такна |  |
| sv | 瑞典語 Tacna | |
| th | 泰語 ตักนา | |
| uk | 烏克蘭語 Такна | |
| ur | 烏爾都語 تاکنا | |
| vo | 沃拉普克語 Tacna | |
| zh | 中文 塔克纳 |  |
| 最佳排名 | 羅馬尼亞語: 44247 10.2008 |
全球: 50839 08.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
羅馬尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Călin Georgescu、Elena Lasconi、Partidul Oamenilor Tineri、Mișcarea Legionară、Alegeri parlamentare în România, 2024、Corneliu Zelea Codreanu、Alegeri prezidențiale în România, 2024、Ilie Bolojan、Clubul de la Roma、Partidul SENS.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖38 Authors_{lang}|=4$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖38 PopLocal_{lang}=11130$$
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
