羅馬尼亞語維基百科的「UVB-76」文章品質得分為 24.1 分（截至2026年7月1日）.
本文包含 9 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 2026年6月，UVB-76」一文由羅馬尼亞語維基百科的 1 位作者編輯，並由 12 位所有語言的作者撰寫。 自「UVB-76」文章創建以來，其內容由 6 名羅馬尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1324 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2026年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) UVB-76 |
 | 7 208 518 |
| 2 | 俄語 (ru) УВБ-76 |
 | 3 702 290 |
| 3 | 日語 (ja) UVB-76 |
 | 991 180 |
| 4 | 德語 (de) The Buzzer |
 | 592 160 |
| 5 | 西班牙語 (es) Estación de Radio UVB-76 |
 | 476 138 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) UVB-76 |
| 422 785 |
| 7 | 意大利語 (it) UVB-76 |
| 241 344 |
| 8 | 波蘭語 (pl) UVB-76 |
| 238 126 |
| 9 | 法語 (fr) UVB-76 |
| 223 424 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) UVB-76 |
 | 130 826 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 يو في بي-76 |  |
| cs | 捷克語 UVB-76 | |
| da | 丹麥語 UVB-76 |  |
| de | 德語 The Buzzer |  |
| el | 希臘語 Ραδιοσταθμός UVB-76 | |
| en | 英語 UVB-76 |  |
| es | 西班牙語 Estación de Radio UVB-76 |  |
| eu | 巴斯克語 UVB-76 |  |
| fa | 波斯語 یوویبی-۷۶ |  |
| fi | 芬蘭語 UVB-76 |  |
| fr | 法語 UVB-76 |  |
| he | 希伯來語 UVB-76 |  |
| hu | 匈牙利語 UVB-76 |  |
| id | 印度尼西亞語 UVB-76 |  |
| it | 意大利語 UVB-76 |  |
| ja | 日語 UVB-76 |  |
| ko | 韓語 UVB-76 | |
| lt | 立陶宛語 UVB-76 | |
| no | 挪威語 UVB-76 | |
| pl | 波蘭語 UVB-76 | |
| pt | 葡萄牙語 UVB-76 |  |
| ro | 羅馬尼亞語 UVB-76 |  |
| ru | 俄語 УВБ-76 |  |
| sv | 瑞典語 UVB-76 | |
| th | 泰語 UVB-76 | |
| tr | 土耳其語 UVB-76 | |
| uk | 烏克蘭語 УВБ-76 | |
| vi | 越南語 UVB-76 | |
| zh | 中文 UVB-76 | |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
羅馬尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：O luptă după alta、Strâmtoarea Ormuz、Michael B. Jordan、Natalie Musteață、Oscar 2026、Iran、Florin Răducioiu、România、Păcătoșii、Sebastian Ghiță.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 5,000 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2026年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2026年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2026 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
