俄語維基百科的「Такиноуэ」文章品質得分為 31.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「Такиноуэ」文章創建以來，其內容由 8 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 144 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 22 次，在所有語言中被引用 976 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 15 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 滝上町 |
 | 220 945 |
| 2 | 英語 (en) Takinoue, Hokkaido |
 | 39 757 |
| 3 | 中文 (zh) 瀧上町 |
 | 8 879 |
| 4 | 韓語 (ko) 다키노우에정 |
 | 4 217 |
| 5 | 俄語 (ru) Такиноуэ |
| 3 184 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Такіноуе |
| 3 124 |
| 7 | 意大利語 (it) Takinoue |
 | 1 416 |
| 8 | 格魯吉亞語 (ka) ტაკინოუე |
| 1 377 |
| 9 | 波斯語 (fa) تاکینوئوئه، هوکایدو |
 | 866 |
| 10 | 法語 (fr) Takinoue |
| 637 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 滝上町 |
 | 60 |
| 2 | 英語 (en) Takinoue, Hokkaido |
 | 29 |
| 3 | 中文 (zh) 瀧上町 |
 | 10 |
| 4 | 意大利語 (it) Takinoue |
 | 9 |
| 5 | 韓語 (ko) 다키노우에정 |
| 9 |
| 6 | 俄語 (ru) Такиноуэ |
| 8 |
| 7 | 法語 (fr) Takinoue |
 | 4 |
| 8 | 格魯吉亞語 (ka) ტაკინოუე |
| 4 |
| 9 | 波斯語 (fa) تاکینوئوئه، هوکایدو |
 | 2 |
| 10 | 印度尼西亞語 (id) Takinoue, Hokkaido |
| 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) تاكينوي |
 | 0 |
| 2 | 英語 (en) Takinoue, Hokkaido |
| 0 |
| 3 | 波斯語 (fa) تاکینوئوئه، هوکایدو |
| 0 |
| 4 | 法語 (fr) Takinoue |
| 0 |
| 5 | 印度尼西亞語 (id) Takinoue, Hokkaido |
| 0 |
| 6 | 意大利語 (it) Takinoue |
| 0 |
| 7 | 日語 (ja) 滝上町 |
| 0 |
| 8 | 格魯吉亞語 (ka) ტაკინოუე |
| 0 |
| 9 | 韓語 (ko) 다키노우에정 |
| 0 |
| 10 | 馬來語 (ms) Takinoue, Hokkaidō |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 俄語: 480670 08.2010 |
全球: 372974 05.2008 |
| 最佳排名 | 俄語: 26729 08.2010 |
全球: 105335 06.2005 |
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
