文章的品質和受歡迎程度公式 Cerzat sh
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Cerzat」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Cerzat」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
塞尔扎 - 法国上卢瓦尔省市镇. 塞爾維亞-克羅地亞語維基百科的「Cerzat」文章品質得分為 12.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 5 個章節。
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Cerzat」文章創建以來,其內容由 2 名塞爾維亞-克羅地亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 157 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在塞爾維亞-克羅地亞語維基百科中被引用 175 次,在所有語言中被引用 3228 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Cerzat | ![]() | 61.0948 |
2 | 中文 (zh) 塞尔扎 | ![]() | 40.7998 |
3 | 巴斯克語 (eu) Cerzat | ![]() | 37.0677 |
4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Cerzac | ![]() | 34.9999 |
5 | 斯洛伐克語 (sk) Cerzat | ![]() | 34.2905 |
6 | 烏克蘭語 (uk) Серза | ![]() | 33.4117 |
7 | 英語 (en) Cerzat | ![]() | 31.2759 |
8 | 瑞典語 (sv) Cerzat | ![]() | 26.746 |
9 | 羅馬尼亞語 (ro) Cerzat | ![]() | 26.3197 |
10 | 匈牙利語 (hu) Cerzat | ![]() | 24.9515 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Cerzac |
![]() | 270 |
2 | 羅馬尼亞語 (ro) Cerzat |
![]() | 263 |
3 | 哈薩克語 (kk) Серза |
![]() | 261 |
4 | 烏克蘭語 (uk) Серза |
![]() | 261 |
5 | 匈牙利語 (hu) Cerzat |
![]() | 260 |
6 | 英語 (en) Cerzat |
![]() | 259 |
7 | 意大利語 (it) Cerzat |
![]() | 258 |
8 | 越南語 (vi) Cerzat |
![]() | 257 |
9 | 中文 (zh) 塞尔扎 |
![]() | 256 |
10 | 烏茲別克語 (uz) Cerzat |
![]() | 253 |
最佳排名 | 塞爾維亞-克羅地亞語: 9474 11.2021 |
全球: 1418245 07.2014 |
最佳排名 | 塞爾維亞-克羅地亞語: 9426 11.2014 |
全球: 16085 01.2013 |
2025年3月19日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
塞爾維亞-克羅地亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Obojene revolucije、Nemanja Šarović、Proljeće、Kočani、Aleksandar Vučić、Jacques Anquetil、Sveti Josip、Lustracija (politika)、Spisak pozivnih brojeva u Srbiji、Ar (jedinica).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同