塞爾維亞-克羅地亞語維基百科的「Dorking」文章品質得分為 32.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 7 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Dorking」文章創建以來，其內容由 3 名塞爾維亞-克羅地亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 566 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在塞爾維亞-克羅地亞語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 1699 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Dorking |
 | 1 043 949 |
| 2 | 德語 (de) Dorking (Surrey) |
 | 45 931 |
| 3 | 意大利語 (it) Dorking |
| 45 328 |
| 4 | 俄語 (ru) Доркинг |
| 40 007 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Dorking |
| 34 226 |
| 6 | 法語 (fr) Dorking |
| 21 445 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Dorking |
 | 12 572 |
| 8 | 西班牙語 (es) Dorking |
 | 7 745 |
| 9 | 挪威語 (no) Dorking |
| 6 148 |
| 10 | 丹麥語 (da) Dorking |
 | 4 155 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 دوركينغ |  |
| da | 丹麥語 Dorking | |
| de | 德語 Dorking (Surrey) |  |
| en | 英語 Dorking |  |
| es | 西班牙語 Dorking |  |
| fa | 波斯語 دورکینگ |  |
| fr | 法語 Dorking |  |
| hy | 亞美尼亞語 Դորկինգ |  |
| it | 意大利語 Dorking |  |
| ko | 韓語 도킹 (서리주) |  |
| nl | 荷蘭語 Dorking |  |
| nn | 新挪威語 Dorking | |
| no | 挪威語 Dorking | |
| pl | 波蘭語 Dorking |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Dorking |  |
| ru | 俄語 Доркинг | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Dorking |  |
| simple | 簡體英語 Dorking | |
| sr | 塞爾維亞語 Доркинг | |
| sv | 瑞典語 Dorking |  |
| tr | 土耳其語 Dorking |  |
| uk | 烏克蘭語 Доркінг | |
| ur | 烏爾都語 ڈورکنگ |  |
| zh | 中文 多金 | |
| 最佳排名 | 塞爾維亞-克羅地亞語: 38830 09.2012 |
全球: 178134 04.2010 |
2024年12月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：马格德堡、獅子王：木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
塞爾維亞-克羅地亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Albrecht Dürer、Mirko i Slavko (film)、Prečko、Dragan Đilas、Bela lađa、Registarske oznake motornih vozila u Srbiji、Spisak praznika Srpske pravoslavne crkve、Obojene revolucije、Aleksandar Vučić、Vještačka inteligencija.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
