簡體英語維基百科的「Afro」文章品質得分為 27.8 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（簡體英語）中最受歡迎的。 自「Afro」文章創建以來，其內容由 21 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1428 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 2038 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Afro |
 | 3 586 178 |
| 2 | 日語 (ja) アフロヘアー |
 | 420 164 |
| 3 | 西班牙語 (es) Afro |
| 413 159 |
| 4 | 德語 (de) Afrolook |
| 360 230 |
| 5 | 法語 (fr) Coiffure afro |
| 201 089 |
| 6 | 俄語 (ru) Афро (причёска) |
 | 188 949 |
| 7 | 中文 (zh) 爆炸頭 |
 | 88 963 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Afro |
| 80 547 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Afro (cabelo) |
| 74 368 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Afrokapsel |
| 59 678 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أفرو (تسريحة شعر) |  |
| da | 丹麥語 Afrohår |  |
| de | 德語 Afrolook |  |
| en | 英語 Afro |  |
| eo | 世界語 Afrika hararanĝo |  |
| es | 西班牙語 Afro | |
| et | 愛沙尼亞語 Afrosoeng |  |
| fa | 波斯語 افرو |  |
| fi | 芬蘭語 Afro |  |
| fr | 法語 Coiffure afro |  |
| he | 希伯來語 אפרו |  |
| hy | 亞美尼亞語 Աֆրո |  |
| it | 意大利語 Afro (acconciatura) |  |
| ja | 日語 アフロヘアー |  |
| nl | 荷蘭語 Afrokapsel | |
| no | 挪威語 Afro (hår) |  |
| pl | 波蘭語 Afro | |
| pt | 葡萄牙語 Afro (cabelo) |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Afro | |
| ru | 俄語 Афро (причёска) |  |
| simple | 簡體英語 Afro | |
| sv | 瑞典語 Afro | |
| th | 泰語 แอโฟร | |
| uk | 烏克蘭語 Афро (зачіска) | |
| zh | 中文 爆炸頭 | |
| zhminnan | 閩南語 Afro | |
| 最佳排名 | 簡體英語: 4008 01.2023 |
全球: 20549 03.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
簡體英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Black、Alba Baptista、List of European countries、XXXTentacion、Golden Edge、SOLID (object-oriented design)、Strait of Hormuz、Megan Skiendiel、Manon Bannerman、Chris Evans.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
