簡體英語維基百科的「Coefficient」文章品質得分為 25.1 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是希伯來語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Coefficient」文章創建以來，其內容由 13 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 939 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 34 次，在所有語言中被引用 2720 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 46 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 希伯來語 (he) מקדם (מתמטיקה) |  | 29.0106 |
| 2 | 簡體英語 (simple) Coefficient | | 25.0603 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Coeficient |  | 23.5726 |
| 4 | 希臘語 (el) Συντελεστής | | 23.5239 |
| 5 | 愛沙尼亞語 (et) Kordaja | | 22.2804 |
| 6 | 克羅地亞語 (hr) Koeficijent | | 22.19 |
| 7 | 塞爾維亞語 (sr) Коефицијент | | 21.1734 |
| 8 | 法語 (fr) Coefficient |  | 19.8385 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Коефіцієнт (математика) | | 17.3746 |
| 10 | 捷克語 (cs) Koeficient | | 16.8893 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Coefficient |
 | 3 766 693 |
| 2 | 西班牙語 (es) Coeficiente (matemática) |
 | 1 893 700 |
| 3 | 德語 (de) Koeffizient |
| 1 048 870 |
| 4 | 俄語 (ru) Коэффициент |
 | 786 891 |
| 5 | 日語 (ja) 係数 |
| 568 902 |
| 6 | 法語 (fr) Coefficient |
 | 414 820 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Coeficiente |
| 380 042 |
| 8 | 泰語 (th) สัมประสิทธิ์ |
| 208 908 |
| 9 | 中文 (zh) 系数 |
| 199 052 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Coëfficiënt |
 | 189 191 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Coefficient |
 | 210 |
| 2 | 德語 (de) Koeffizient |
 | 84 |
| 3 | 法語 (fr) Coefficient |
| 75 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Coëfficiënt |
| 60 |
| 5 | 俄語 (ru) Коэффициент |
| 56 |
| 6 | 西班牙語 (es) Coeficiente (matemática) |
 | 49 |
| 7 | 日語 (ja) 係数 |
| 43 |
| 8 | 意大利語 (it) Coefficiente |
| 39 |
| 9 | 挪威語 (no) Koeffisient |
| 34 |
| 10 | 瑞典語 (sv) Koefficient |
 | 25 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Коэффициент |
 | 2 |
| 2 | 世界語 (eo) Koeficiento |
 | 1 |
| 3 | 葡萄牙語 (pt) Coeficiente |
| 1 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) معامل |
 | 0 |
| 5 | 阿塞拜疆語 (az) Əmsal |
| 0 |
| 6 | 保加利亞語 (bg) Коефициент |
| 0 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Coeficient |
| 0 |
| 8 | 捷克語 (cs) Koeficient |
| 0 |
| 9 | 丹麥語 (da) Koefficient |
| 0 |
| 10 | 德語 (de) Koeffizient |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 معامل |  |
| az | 阿塞拜疆語 Əmsal |  |
| bg | 保加利亞語 Коефициент |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Coeficient |  |
| cs | 捷克語 Koeficient | |
| da | 丹麥語 Koefficient | |
| de | 德語 Koeffizient |  |
| el | 希臘語 Συντελεστής | |
| en | 英語 Coefficient |  |
| eo | 世界語 Koeficiento |  |
| es | 西班牙語 Coeficiente (matemática) |  |
| et | 愛沙尼亞語 Kordaja | |
| eu | 巴斯克語 Koefiziente (matematika) |  |
| fa | 波斯語 ضریب | |
| fi | 芬蘭語 Kerroin | |
| fr | 法語 Coefficient |  |
| gl | 加利西亞語 Coeficiente |  |
| he | 希伯來語 מקדם (מתמטיקה) | |
| hr | 克羅地亞語 Koeficijent | |
| hu | 匈牙利語 Együttható |  |
| hy | 亞美尼亞語 Գործակիցներ |  |
| id | 印度尼西亞語 Koefisien |  |
| it | 意大利語 Coefficiente | |
| ja | 日語 係数 |  |
| kk | 哈薩克語 Коэффициент | |
| ko | 韓語 계수 | |
| ms | 馬來語 Pekali | |
| nl | 荷蘭語 Coëfficiënt |  |
| nn | 新挪威語 Koeffisient |  |
| no | 挪威語 Koeffisient | |
| pt | 葡萄牙語 Coeficiente | |
| ro | 羅馬尼亞語 Coeficient | |
| ru | 俄語 Коэффициент | |
| simple | 簡體英語 Coefficient | |
| sk | 斯洛伐克語 Matematický koeficient | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Koeficient | |
| sr | 塞爾維亞語 Коефицијент |  |
| sv | 瑞典語 Koefficient | |
| ta | 泰米爾語 கெழு | |
| th | 泰語 สัมประสิทธิ์ | |
| tr | 土耳其語 Katsayı | |
| uk | 烏克蘭語 Коефіцієнт (математика) |  |
| ur | 烏爾都語 عددی سر | |
| uz | 烏茲別克語 Koeffitsiyent | |
| vi | 越南語 Hệ số | |
| zh | 中文 系数 | |
| 最佳排名 | 簡體英語: 8526 02.2009 |
全球: 15921 09.2012 |
| 最佳排名 | 簡體英語: 1178 10.2010 |
全球: 7441 05.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
簡體英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Black、Alba Baptista、List of European countries、XXXTentacion、Golden Edge、SOLID (object-oriented design)、Strait of Hormuz、Megan Skiendiel、Manon Bannerman、Chris Evans.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
