H - 拉丁字母. 簡體英語維基百科的「H」文章品質得分為 6.9 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（簡體英語）中最受歡迎的。 2025年6月，H」一文由簡體英語維基百科的 4 位作者編輯（第394位)，並由 27 位所有語言的作者撰寫（第5703位）。 自「H」文章創建以來，其內容由 55 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫（第2142名），並由 3562 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯（第4929名）。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 73 次，在所有語言中被引用 11685 次。
成就 所有时间:
簡體英語維基百科:全球維基百科:
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 52 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 H |  |
| az | 阿塞拜疆語 H |  |
| be | 白俄羅斯語 H (лацініца) |  |
| bg | 保加利亞語 H | |
| ca | 加泰羅尼亞語 H |  |
| cs | 捷克語 H |  |
| da | 丹麥語 H | |
| de | 德語 H |  |
| el | 希臘語 H | |
| en | 英語 H |  |
| eo | 世界語 H |  |
| es | 西班牙語 H | |
| et | 愛沙尼亞語 H | |
| eu | 巴斯克語 H | |
| fa | 波斯語 H | |
| fi | 芬蘭語 H |  |
| fr | 法語 H (lettre) |  |
| gl | 加利西亞語 H |  |
| he | 希伯來語 H |  |
| hr | 克羅地亞語 H | |
| hu | 匈牙利語 H | |
| hy | 亞美尼亞語 H (լատինական) |  |
| id | 印度尼西亞語 H | |
| it | 意大利語 H |  |
| ja | 日語 H | |
| ka | 格魯吉亞語 H | |
| ko | 韓語 H | |
| la | 拉丁語 H | |
| lt | 立陶宛語 H | |
| ms | 馬來語 H | |
| nl | 荷蘭語 H (letter) | |
| nn | 新挪威語 H | |
| no | 挪威語 H | |
| pl | 波蘭語 H | |
| pt | 葡萄牙語 H | |
| ro | 羅馬尼亞語 H | |
| ru | 俄語 H (латиница) | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 H | |
| simple | 簡體英語 H | |
| sk | 斯洛伐克語 H | |
| sl | 斯洛文尼亞語 H | |
| sr | 塞爾維亞語 H (слово латинице) | |
| sv | 瑞典語 H | |
| th | 泰語 H | |
| tr | 土耳其語 H | |
| uk | 烏克蘭語 H (латиниця) | |
| ur | 烏爾都語 H |  |
| uz | 烏茲別克語 H (lotin) | |
| vi | 越南語 H | |
| vo | 沃拉普克語 H | |
| zh | 中文 H | |
| zhminnan | 閩南語 H | |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
簡體英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Black、Alba Baptista、List of European countries、XXXTentacion、Golden Edge、SOLID (object-oriented design)、Strait of Hormuz、Megan Skiendiel、Manon Bannerman、Chris Evans.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
