半獸人 - 托尔金的小说中的人形怪物. 簡體英語維基百科的「Orc」文章品質得分為 1.2 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（簡體英語）中最受歡迎的。 自「Orc」文章創建以來，其內容由 13 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 2765 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯（第8349名）。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 65 次，在所有語言中被引用 4682 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 42 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Orc |
 | 2 |
| 2 | 俄語 (ru) Орки |
| 2 |
| 3 | 阿拉伯語 (ar) أورك (أدب) |
 | 1 |
| 4 | 德語 (de) Ork |
| 1 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Ork |
| 1 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Орки |
| 1 |
| 7 | 白俄羅斯語 (be) Оркі |
 | 0 |
| 8 | 保加利亞語 (bg) Орки |
| 0 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Orc |
| 0 |
| 10 | 捷克語 (cs) Skřet |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أورك (أدب) |  |
| be | 白俄羅斯語 Оркі |  |
| bg | 保加利亞語 Орки |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Orc |  |
| cs | 捷克語 Skřet | |
| da | 丹麥語 Ork | |
| de | 德語 Ork |  |
| el | 希臘語 Ορκ |  |
| en | 英語 Orc |  |
| es | 西班牙語 Orco | |
| et | 愛沙尼亞語 Ork |  |
| eu | 巴斯克語 Orko |  |
| fa | 波斯語 اورک (موجود تخیلی) |  |
| fi | 芬蘭語 Örkki |  |
| fr | 法語 Orque (créature) |  |
| he | 希伯來語 אורק | |
| hu | 匈牙利語 Orkok | |
| hy | 亞美尼亞語 Օրկեր |  |
| id | 印度尼西亞語 Orc |  |
| it | 意大利語 Orco (fantasy) |  |
| ja | 日語 オーク (架空の生物) | |
| ka | 格魯吉亞語 ორკები |  |
| ko | 韓語 오크 | |
| la | 拉丁語 Orc |  |
| lt | 立陶宛語 Orkai | |
| nl | 荷蘭語 Ork | |
| nn | 新挪威語 Orkar | |
| no | 挪威語 Ork | |
| pl | 波蘭語 Ork | |
| pt | 葡萄牙語 Orc | |
| ro | 羅馬尼亞語 Orc | |
| ru | 俄語 Орки | |
| simple | 簡體英語 Orc | |
| sk | 斯洛伐克語 Ohyzd | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Ork | |
| sr | 塞爾維亞語 Орк | |
| sv | 瑞典語 Orcher | |
| ta | 泰米爾語 ஓர்க் | |
| th | 泰語 ออร์ก | |
| uk | 烏克蘭語 Орки | |
| vi | 越南語 Orc | |
| zh | 中文 半獸人 | |
| 最佳排名 | 簡體英語: 3237 02.2025 |
全球: 2137 12.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
