簡體英語維基百科的「Ruminant」文章品質得分為 23.6 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是斯洛文尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Ruminant」文章創建以來，其內容由 10 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 319 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 29 次，在所有語言中被引用 1090 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 17 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Rumiante |
 | 2 539 119 |
| 2 | 日語 (ja) 反芻 |
 | 922 743 |
| 3 | 越南語 (vi) Động vật nhai lại |
 | 278 706 |
| 4 | 中文 (zh) 反芻 |
| 242 504 |
| 5 | 阿拉伯語 (ar) حيوان مجتر |
 | 190 980 |
| 6 | 泰語 (th) สัตว์เคี้ยวเอื้อง |
| 102 046 |
| 7 | 韓語 (ko) 반추동물 |
 | 88 770 |
| 8 | 丹麥語 (da) Drøvtygger |
| 87 976 |
| 9 | 印地語 (hi) रोमंथक |
| 86 049 |
| 10 | 希伯來語 (he) העלאת גירה |
| 85 732 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Rumiante |
 | 82 |
| 2 | 越南語 (vi) Động vật nhai lại |
 | 44 |
| 3 | 阿拉伯語 (ar) حيوان مجتر |
| 32 |
| 4 | 丹麥語 (da) Drøvtygger |
 | 26 |
| 5 | 日語 (ja) 反芻 |
| 21 |
| 6 | 希伯來語 (he) העלאת גירה |
| 20 |
| 7 | 芬蘭語 (fi) Märehtiminen |
 | 19 |
| 8 | 中文 (zh) 反芻 |
| 15 |
| 9 | 捷克語 (cs) Přežvýkavec |
| 12 |
| 10 | 印地語 (hi) रोमंथक |
| 10 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 希伯來語 (he) העלאת גירה |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) حيوان مجتر |
 | 0 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Remugant (digestió) |
| 0 |
| 4 | 捷克語 (cs) Přežvýkavec |
| 0 |
| 5 | 丹麥語 (da) Drøvtygger |
| 0 |
| 6 | 西班牙語 (es) Rumiante |
| 0 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Hausnarketa (fisiologia) |
| 0 |
| 8 | 波斯語 (fa) نشخوارکننده |
| 0 |
| 9 | 芬蘭語 (fi) Märehtiminen |
| 0 |
| 10 | 印地語 (hi) रोमंथक |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 簡體英語: 4175 05.2018 |
全球: 53890 03.2016 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
