文章的品質和受歡迎程度公式 Ashley sk
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Ashley」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Ashley」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
斯洛伐克語維基百科的「Ashley」文章品質得分為 0.3 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Ashley」文章創建以來,其內容由 1 名斯洛伐克語維基百科註冊用戶撰寫,並由 637 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Ashley |
2 | |
2 | 瑞典語 (sv) Ashley |
1 | |
3 | 白俄羅斯語 (be) Эшлі |
0 | |
4 | 保加利亞語 (bg) Ашли |
0 | |
5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Ashley |
0 | |
6 | 捷克語 (cs) Ashley |
0 | |
7 | 德語 (de) Ashley |
0 | |
8 | 西班牙語 (es) Ashley |
0 | |
9 | 芬蘭語 (fi) Ashley |
0 | |
10 | 法語 (fr) Ashley |
0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
be | 白俄羅斯語 Эшлі | |
bg | 保加利亞語 Ашли | |
ca | 加泰羅尼亞語 Ashley | |
cs | 捷克語 Ashley | |
de | 德語 Ashley | |
en | 英語 Ashley | |
es | 西班牙語 Ashley | |
fi | 芬蘭語 Ashley | |
fr | 法語 Ashley | |
he | 希伯來語 אשלי | |
hu | 匈牙利語 Ashley (egyértelműsítő lap) | |
it | 意大利語 Ashley (disambigua) | |
ja | 日語 アシュリー | |
ko | 韓語 애슐리 | |
nl | 荷蘭語 Ashley | |
pl | 波蘭語 Ashley | |
pt | 葡萄牙語 Ashley | |
ru | 俄語 Эшли | |
sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Ešli | |
sk | 斯洛伐克語 Ashley | |
sr | 塞爾維亞語 Ешли (вишезначна одредница) | |
sv | 瑞典語 Ashley | |
uk | 烏克蘭語 Ешлі | |
vi | 越南語 Ashley |
最佳排名 | 斯洛伐克語: 94466 05.2023 |
全球: 38779 04.2009 |
最佳排名 | 斯洛伐克語: 4746 05.2023 |
全球: 27504 03.2007 |
2024年12月20日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:马格德堡、獅子王:木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
斯洛伐克語維基百科當天最受歡迎的文章是:Magdeburg、Dunaj, k vašim službám、Zuzana Kocúriková、Celeste Buckingham、Ayrton Senna、Peter Visolajský、Zdena Studenková、Slovensko、Slnovrat (astronómia)、Farma (televízna relácia).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同