文章的品質和受歡迎程度公式 Irkab-Damu sl
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Irkab-Damu」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Irkab-Damu」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
斯洛文尼亞語維基百科的「Irkab-Damu」文章品質得分為 40.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 36 篇參考文獻和 4 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Irkab-Damu」文章創建以來,其內容由 1 名斯洛文尼亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 57 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在斯洛文尼亞語維基百科中被引用 4 次,在所有語言中被引用 320 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 10 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Irkab-Damu |
27 000 | |
2 | 韓語 (ko) 이르캅-다무 |
3 180 | |
3 | 德語 (de) Irkab-Damu |
2 791 | |
4 | 法語 (fr) Irkab-Damu |
818 | |
5 | 意大利語 (it) Irkab-Damu |
591 | |
6 | 印度尼西亞語 (id) Irkab-Damu |
273 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Ircabe-Damu |
263 | |
8 | 斯洛文尼亞語 (sl) Irkab-Damu |
168 | |
9 | 烏克蘭語 (uk) Іркаб-Даму |
103 | |
10 | 荷蘭語 (nl) Irkab-damu |
82 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Irkab-Damu |
![]() | 23 |
2 | 意大利語 (it) Irkab-Damu |
![]() | 8 |
3 | 法語 (fr) Irkab-Damu |
![]() | 7 |
4 | 德語 (de) Irkab-Damu |
![]() | 6 |
5 | 韓語 (ko) 이르캅-다무 |
![]() | 5 |
6 | 荷蘭語 (nl) Irkab-damu |
![]() | 2 |
7 | 葡萄牙語 (pt) Ircabe-Damu |
![]() | 2 |
8 | 烏克蘭語 (uk) Іркаб-Даму |
![]() | 2 |
9 | 印度尼西亞語 (id) Irkab-Damu |
![]() | 1 |
10 | 斯洛文尼亞語 (sl) Irkab-Damu |
![]() | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 斯洛文尼亞語: 37649 05.2018 |
全球: 1827925 12.2014 |
最佳排名 | 斯洛文尼亞語: 5315 05.2018 |
全球: 206877 08.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
斯洛文尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Seznam slovenskih igralcev、Teja Glažar、Pust、Primeri inšpektorja Vrenka、Jože Babič (režiser)、Tomi Meglič、Franja Bojc Bidovec、Kurent、Babič、Zodiak.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同