塞爾維亞語維基百科的「Glosa」文章品質得分為 1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是拉丁語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Glosa」文章創建以來，其內容由 8 名塞爾維亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 509 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在塞爾維亞語維基百科中被引用 11 次，在所有語言中被引用 1745 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Glosa |
 | 889 736 |
| 2 | 英語 (en) Gloss (annotation) |
| 499 071 |
| 3 | 意大利語 (it) Glossa |
 | 286 823 |
| 4 | 法語 (fr) Glose |
| 211 211 |
| 5 | 捷克語 (cs) Glosa |
 | 189 630 |
| 6 | 俄語 (ru) Глосса |
| 162 093 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Glos (tekst) |
 | 53 130 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Glosa |
 | 29 166 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Glossa |
| 21 298 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) حاشية (شرح) |
 | 17 454 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 حاشية (شرح) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Glossa |  |
| cs | 捷克語 Glosa |  |
| en | 英語 Gloss (annotation) |  |
| eo | 世界語 Gloso (leksikologio) |  |
| es | 西班牙語 Glosa |  |
| eu | 巴斯克語 Glosa |  |
| fa | 波斯語 حاشیه |  |
| fi | 芬蘭語 Glossa |  |
| fr | 法語 Glose | |
| gl | 加利西亞語 Glosa | |
| hi | 印地語 ग्लोस |  |
| id | 印度尼西亞語 Glosa (anotasi) |  |
| it | 意大利語 Glossa |  |
| kk | 哈薩克語 Глосса | |
| la | 拉丁語 Glossa |  |
| nl | 荷蘭語 Glos (tekst) | |
| no | 挪威語 Glosse | |
| ru | 俄語 Глосса |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Glosa | |
| sk | 斯洛伐克語 Glosa (poznámka) | |
| sr | 塞爾維亞語 Glosa | |
| sv | 瑞典語 Glosa | |
| uk | 烏克蘭語 Глоса | |
| ur | 烏爾都語 حاشیہ | |
| 最佳排名 | 塞爾維亞語: 13901 03.2009 |
全球: 95964 02.2015 |
| 最佳排名 | 塞爾維亞語: 1481 07.2019 |
全球: 33986 07.2007 |
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
塞爾維亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Сабља (ТВ серија)、Милорад Улемек Легија、Душан Спасојевић、Земунски клан、Звездан Јовановић、Јединица за специјалне операције、Марко Марковић、Предраг Мијатовић、Сабља (полицијска акција)、Миле Луковић.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
