塞爾維亞語維基百科的「Ресфелд」文章品質得分為 15.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2024年7月，Ресфелд」一文由塞爾維亞語維基百科的 1 位作者編輯，並由 2 位所有語言的作者撰寫。 自「Ресфелд」文章創建以來，其內容由 4 名塞爾維亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 355 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在塞爾維亞語維基百科中被引用 17 次，在所有語言中被引用 523 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Raesfeld |
 | 258 025 |
| 2 | 英語 (en) Raesfeld |
 | 35 109 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Raesfeld |
 | 18 034 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Raesfeld (gmina) |
 | 7 871 |
| 5 | 俄語 (ru) Расфельд |
| 7 005 |
| 6 | 法語 (fr) Raesfeld |
 | 3 472 |
| 7 | 意大利語 (it) Raesfeld |
| 3 463 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Raesfeld |
| 3 025 |
| 9 | 世界語 (eo) Raesfeld |
| 2 785 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Raesfeld |
 | 1 850 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| de | 德語 Raesfeld |  |
| en | 英語 Raesfeld |  |
| eo | 世界語 Raesfeld |  |
| es | 西班牙語 Raesfeld |  |
| eu | 巴斯克語 Raesfeld |  |
| fa | 波斯語 رائسفلد | |
| fr | 法語 Raesfeld |  |
| hu | 匈牙利語 Raesfeld | |
| it | 意大利語 Raesfeld | |
| kk | 哈薩克語 Расфельд |  |
| ms | 馬來語 Raesfeld |  |
| nl | 荷蘭語 Raesfeld |  |
| pl | 波蘭語 Raesfeld (gmina) |  |
| pt | 葡萄牙語 Raesfeld | |
| ro | 羅馬尼亞語 Raesfeld | |
| ru | 俄語 Расфельд |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Raesfeld | |
| sr | 塞爾維亞語 Ресфелд |  |
| sv | 瑞典語 Raesfeld | |
| uk | 烏克蘭語 Расфельд | |
| uz | 烏茲別克語 Raesfeld | |
| vi | 越南語 Raesfeld | |
| zh | 中文 拉斯费尔德 |  |
| 最佳排名 | 塞爾維亞語: 72353 01.2011 |
全球: 470208 06.2008 |
| 最佳排名 | 塞爾維亞語: 5392 05.2014 |
全球: 49227 10.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月3日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menendez、尚恩·库姆斯、小丑：雙重瘋狂、以色列、吉米·卡特、黎巴嫩、真主党、馬爾堡病毒、猶太新年、阿姆。
塞爾維亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Раде Космајац、Александра Бурсаћ、Израел、Либан、Иран、Баук (филм)、Душко Ивановић、Мочвара (3. сезона)、Љубав у доба короне、КК Саски Басконија.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
