塞爾維亞語維基百科的「Шајо」文章品質得分為 12.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是匈牙利語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Шајо」文章創建以來，其內容由 6 名塞爾維亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 348 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在塞爾維亞語維基百科中被引用 25 次，在所有語言中被引用 3197 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 匈牙利語 (hu) Sajó (folyó) |  | 48.8449 |
| 2 | 德語 (de) Sajó |  | 36.1973 |
| 3 | 英語 (en) Sajó |  | 33.4119 |
| 4 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Sajó | | 30.6611 |
| 5 | 斯洛伐克語 (sk) Slaná |  | 29.5912 |
| 6 | 保加利亞語 (bg) Шайо | | 27.6574 |
| 7 | 波斯語 (fa) شایو (رود) | | 25.1704 |
| 8 | 捷克語 (cs) Slaná (řeka) |  | 20.3717 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Sajó | | 20.3087 |
| 10 | 俄語 (ru) Шайо (река) |  | 13.8942 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Слана |  |
| bg | 保加利亞語 Шайо |  |
| cs | 捷克語 Slaná (řeka) |  |
| de | 德語 Sajó |  |
| en | 英語 Sajó |  |
| eo | 世界語 Sajó |  |
| es | 西班牙語 Sajó | |
| fa | 波斯語 شایو (رود) |  |
| fr | 法語 Sajó |  |
| he | 希伯來語 סלאנה |  |
| hr | 克羅地亞語 Šajo |  |
| hu | 匈牙利語 Sajó (folyó) |  |
| it | 意大利語 Sajó | |
| ja | 日語 シャイオ川 |  |
| ko | 韓語 셔요강 | |
| lt | 立陶宛語 Šajas | |
| nl | 荷蘭語 Sajó | |
| nn | 新挪威語 Sajó | |
| no | 挪威語 Sajó |  |
| pl | 波蘭語 Sajó | |
| ro | 羅馬尼亞語 Râul Sajo |  |
| ru | 俄語 Шайо (река) |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Sajó |  |
| sk | 斯洛伐克語 Slaná |  |
| sr | 塞爾維亞語 Шајо | |
| sv | 瑞典語 Sajó | |
| uk | 烏克蘭語 Слана (річка) | |
| zh | 中文 紹約河 | |
| 最佳排名 | 塞爾維亞語: 26874 04.2010 |
全球: 151410 05.2022 |
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
塞爾維亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Сабља (ТВ серија)、Милорад Улемек Легија、Душан Спасојевић、Земунски клан、Звездан Јовановић、Јединица за специјалне операције、Марко Марковић、Предраг Мијатовић、Сабља (полицијска акција)、Миле Луковић.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
