瑞典語維基百科的「Adhan」文章品質得分為 10.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 6 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是印度尼西亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 2024年7月，Adhan」一文由瑞典語維基百科的 1 位作者編輯，並由 13 位所有語言的作者撰寫。 自「Adhan」文章創建以來，其內容由 25 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1776 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 28 次，在所有語言中被引用 2754 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 45 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أذان |  |
| az | 阿塞拜疆語 Azan |  |
| bg | 保加利亞語 Езан |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Àdhan | |
| cs | 捷克語 Azán | |
| de | 德語 Adhān |  |
| el | 希臘語 Αδδάν |  |
| en | 英語 Adhan |  |
| eo | 世界語 Azano |  |
| es | 西班牙語 Adhan |  |
| eu | 巴斯克語 Adhan |  |
| fa | 波斯語 اذان |  |
| fi | 芬蘭語 Adhaan |  |
| fr | 法語 Adhan | |
| he | 希伯來語 אד'אן |  |
| hi | 印地語 अज़ान | |
| hr | 克羅地亞語 Ezan | |
| hu | 匈牙利語 Adzán | |
| hy | 亞美尼亞語 Ազան |  |
| id | 印度尼西亞語 Azan |  |
| it | 意大利語 Adhān |  |
| ja | 日語 アザーン |  |
| kk | 哈薩克語 Азан |  |
| ko | 韓語 아잔 |  |
| lt | 立陶宛語 Azanas | |
| ms | 馬來語 Azan dan iqamat |  |
| nl | 荷蘭語 Azan | |
| nn | 新挪威語 Adhan |  |
| no | 挪威語 Adhan | |
| pl | 波蘭語 Adhan | |
| pt | 葡萄牙語 Azan (islamismo) | |
| ru | 俄語 Азан | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Ezan | |
| simple | 簡體英語 Adhan | |
| sk | 斯洛伐克語 Azán (islam) |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Adhan | |
| sr | 塞爾維亞語 Езан | |
| sv | 瑞典語 Adhan | |
| ta | 泰米爾語 பாங்கு | |
| th | 泰語 อะษาน | |
| tr | 土耳其語 Ezan | |
| uk | 烏克蘭語 Азан | |
| ur | 烏爾都語 اذان | |
| uz | 烏茲別克語 Azon | |
| zh | 中文 宣礼 | |
| 最佳排名 | 瑞典語: 413 05.2018 |
全球: 8805 03.2024 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 4307 08.2008 |
全球: 3965 11.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：马格德堡、獅子王：木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Gaboro、Leif Silbersky、Deer Hunter、Omar Alshogre、Lucianoz、Gula floden、Ormen Friske、Yangtze、Jennifer Kücükaslan、First Aid Kit.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
