瑞典語維基百科的「Coregonus zugensis」文章品質得分為 23.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 8 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是德語。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 88 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Zugeralbeli |
 | 30 982 |
| 2 | 西班牙語 (es) Coregonus zugensis |
 | 1 640 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Coregonus zugensis |
 | 846 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Coregonus zugensis |
| 684 |
| 5 | 中文 (zh) 瑞士白鮭 |
| 598 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Coregonus zugensis |
| 571 |
| 7 | 英語 (en) Coregonus zugensis |
 | 234 |
| 8 | 巴斯克語 (eu) Coregonus zugensis |
| 205 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Zugeralbeli |
 | 19 |
| 2 | 英語 (en) Coregonus zugensis |
 | 4 |
| 3 | 西班牙語 (es) Coregonus zugensis |
| 3 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Coregonus zugensis |
| 3 |
| 5 | 中文 (zh) 瑞士白鮭 |
| 3 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Coregonus zugensis |
 | 2 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Coregonus zugensis |
 | 0 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Coregonus zugensis |
| 0 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Coregonus zugensis |
 | 1 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Coregonus zugensis |
| 0 |
| 3 | 德語 (de) Zugeralbeli |
| 0 |
| 4 | 西班牙語 (es) Coregonus zugensis |
| 0 |
| 5 | 巴斯克語 (eu) Coregonus zugensis |
| 0 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Coregonus zugensis |
| 0 |
| 7 | 瑞典語 (sv) Coregonus zugensis |
| 0 |
| 8 | 中文 (zh) 瑞士白鮭 |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 瑞典語: 389385 07.2013 |
全球: 1555667 05.2011 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 83119 06.2016 |
全球: 148212 12.2023 |
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Noice、Peo Thyrén、Tomas von Brömssen、Sophie Zelmani、Alba August、Cazzi Opeia、Hoby Kulle herrgård、Hasse Carlsson (Noice)、Simon Superti、Freddie Hansson.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
