瑞典語維基百科的「Cortado」文章品質得分為 3.7 分（截至2024年8月1日）.
該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Cortado」文章創建以來，其內容由 13 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 309 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 39 次，在所有語言中被引用 1459 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Cortado |
 | 3 064 523 |
| 2 | 西班牙語 (es) Cortado |
 | 600 948 |
| 3 | 瑞典語 (sv) Cortado |
 | 165 684 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Cortado |
| 163 244 |
| 5 | 俄語 (ru) Кортадо |
| 159 591 |
| 6 | 挪威語 (no) Cortado |
| 123 136 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Cortado |
| 99 134 |
| 8 | 丹麥語 (da) Cortado |
| 97 496 |
| 9 | 阿拉伯語 (ar) كورتادو |
 | 79 360 |
| 10 | 意大利語 (it) Cortado |
| 78 429 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كورتادو |  |
| be | 白俄羅斯語 Картада |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Cafè tallat |  |
| da | 丹麥語 Cortado |  |
| en | 英語 Cortado |  |
| es | 西班牙語 Cortado | |
| eu | 巴斯克語 Kafe ebaki |  |
| fi | 芬蘭語 Cortado |  |
| fr | 法語 Cortado |  |
| he | 希伯來語 קורטדו |  |
| hy | 亞美尼亞語 Կորտադո |  |
| it | 意大利語 Cortado |  |
| ja | 日語 コルタード | |
| ko | 韓語 코르타도 |  |
| lt | 立陶宛語 Kortadas |  |
| nl | 荷蘭語 Cortado | |
| no | 挪威語 Cortado |  |
| pl | 波蘭語 Cortado | |
| ru | 俄語 Кортадо |  |
| sv | 瑞典語 Cortado | |
| th | 泰語 กอร์ตาโด | |
| tr | 土耳其語 Cortado | |
| uk | 烏克蘭語 Кортадо | |
| uz | 烏茲別克語 Cortado |  |
| zh | 中文 告爾多 | |
| 最佳排名 | 瑞典語: 4835 08.2021 |
全球: 36479 12.2023 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 1444 11.2012 |
全球: 36881 08.2019 |
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Donald Trump、Viktor Gyökeres、Melania Trump、Gustav Adolfsbakelse、Gustav Adolfsdagen、Lista över USA:s presidenter、Presidentvalet i USA 2024、Kamala Harris、Gustav II Adolf、Presidentvalet i USA 2020.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
