莫塞特 - 法国东比利牛斯省市镇. 瑞典語維基百科的「Mosset」文章品質得分為 27.1 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Mosset」文章創建以來，其內容由 4 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 278 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 3172 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Mosset |  | 77.2018 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Mosset |  | 66.6347 |
| 3 | 巴斯克語 (eu) Mosset |  | 43.3667 |
| 4 | 中文 (zh) 莫塞特 | | 41.5624 |
| 5 | 英語 (en) Mosset |  | 34.9228 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Моссе | | 33.962 |
| 7 | 斯洛伐克語 (sk) Mosset | | 32.8839 |
| 8 | 匈牙利語 (hu) Mosset | | 30.3776 |
| 9 | 德語 (de) Mosset |  | 29.1882 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Mosset | | 29.1032 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Mosset |  |
| da | 丹麥語 Mosset |  |
| de | 德語 Mosset |  |
| el | 希臘語 Μοσέτ |  |
| en | 英語 Mosset |  |
| eo | 世界語 Mosset |  |
| es | 西班牙語 Mosset |  |
| eu | 巴斯克語 Mosset |  |
| fa | 波斯語 موسست |  |
| fi | 芬蘭語 Mosset |  |
| fr | 法語 Mosset |  |
| hu | 匈牙利語 Mosset | |
| it | 意大利語 Mosset | |
| kk | 哈薩克語 Моссе |  |
| la | 拉丁語 Mosset |  |
| ms | 馬來語 Mosset |  |
| nl | 荷蘭語 Mosset |  |
| pl | 波蘭語 Mosset |  |
| pt | 葡萄牙語 Mosset | |
| ro | 羅馬尼亞語 Mosset | |
| sk | 斯洛伐克語 Mosset |  |
| sv | 瑞典語 Mosset | |
| uk | 烏克蘭語 Моссе | |
| vi | 越南語 Mosset | |
| zh | 中文 莫塞特 | |
| zhminnan | 閩南語 Mosset | |
| 最佳排名 | 瑞典語: 243919 07.2013 |
全球: 867409 07.2014 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 6815 06.2012 |
全球: 27597 08.2012 |
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Nya Kaledonien、Taylor Swift、Robert Fico、Malin Persson Giolito、Vittorio De Sica、Kazakstan、Slovakien、Pingst、Yasuke、Richard Turpin.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
