瑞典語維基百科的「Pälsverk」文章品質得分為 27.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 11 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Pälsverk」文章創建以來，其內容由 32 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1088 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 76 次，在所有語言中被引用 3778 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Fur clothing |
 | 1 679 613 |
| 2 | 德語 (de) Pelz |
 | 665 259 |
| 3 | 意大利語 (it) Pelliccia |
 | 344 169 |
| 4 | 俄語 (ru) Шуба |
| 286 971 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Bont (huid) |
 | 158 866 |
| 6 | 中文 (zh) 皮草 |
| 149 060 |
| 7 | 瑞典語 (sv) Pälsverk |
| 106 697 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Turkis |
 | 66 069 |
| 9 | 波斯語 (fa) پوستین |
 | 41 978 |
| 10 | 捷克語 (cs) Kožešina |
| 39 089 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 لباس فروي |  |
| be | 白俄羅斯語 Шуба |  |
| cs | 捷克語 Kožešina |  |
| da | 丹麥語 Pels (tøj) |  |
| de | 德語 Pelz |  |
| en | 英語 Fur clothing |  |
| eo | 世界語 Pelto |  |
| et | 愛沙尼亞語 Kasukas |  |
| fa | 波斯語 پوستین |  |
| fi | 芬蘭語 Turkis | |
| fr | 法語 Manteau de fourrure |  |
| he | 希伯來語 בגדי פרווה |  |
| hy | 亞美尼亞語 Մորթյա հագուստ |  |
| id | 印度尼西亞語 Pakaian bulu |  |
| it | 意大利語 Pelliccia | |
| nl | 荷蘭語 Bont (huid) |  |
| nn | 新挪威語 Pelsverk |  |
| no | 挪威語 Pelsverk |  |
| pl | 波蘭語 Futro (odzież) | |
| ru | 俄語 Шуба |  |
| sk | 斯洛伐克語 Kožušinové odevy |  |
| sv | 瑞典語 Pälsverk | |
| tr | 土耳其語 Kürk giyim | |
| uk | 烏克蘭語 Шуба | |
| zh | 中文 皮草 | |
| 最佳排名 | 瑞典語: 5864 12.2020 |
全球: 57126 11.2011 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 1252 08.2016 |
全球: 7960 12.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月8日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：巴沙爾·阿薩德、敘利亞、叙利亚内战、哈菲兹·阿萨德、阿斯瑪·阿薩德、沙姆解放組織、阿布·穆罕默德·朱拉尼、阿拉维派、叙利亚国旗、艾爾頓·冼拿。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Bashar al-Assad、Syrien、Helikopterrånet i Västberga、Asma al-Assad、Kim Kärnfalk、Tommy Zethraeus、Hafez al-Assad、Alawiter、Margaux Flavet、Syriens flagga.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
