文章的品質和受歡迎程度公式 RAM-disk sv
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「RAM-disk」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「RAM-disk」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
瑞典語維基百科的「RAM-disk」文章品質得分為 18.4 分(截至2024年8月1日). 本文包含 2 篇參考文獻和 1 個章節。
這篇文章是愛沙尼亞語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「RAM-disk」文章創建以來,其內容由 13 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫,並由 512 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在瑞典語維基百科中被引用 1 次,在所有語言中被引用 661 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) RAM drive |
1 609 128 | |
2 | 日語 (ja) RAMディスク |
645 536 | |
3 | 俄語 (ru) RAM-диск |
428 434 | |
4 | 德語 (de) RAM-Disk |
304 279 | |
5 | 西班牙語 (es) Disco RAM |
208 031 | |
6 | 中文 (zh) RAM disk |
127 945 | |
7 | 法語 (fr) Disque virtuel |
100 110 | |
8 | 意大利語 (it) RAM disk |
49 960 | |
9 | 波蘭語 (pl) Ramdysk |
43 603 | |
10 | 韓語 (ko) 램 드라이브 |
36 943 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 محرك الذاكرة العشوائية | |
bg | 保加利亞語 RAM диск | |
cs | 捷克語 RAMDisk | |
de | 德語 RAM-Disk | |
en | 英語 RAM drive | |
es | 西班牙語 Disco RAM | |
et | 愛沙尼亞語 Mäluketas | |
fi | 芬蘭語 RAM-levy | |
fr | 法語 Disque virtuel | |
he | 希伯來語 RAM Drive | |
hr | 克羅地亞語 Ramdisk | |
it | 意大利語 RAM disk | |
ja | 日語 RAMディスク | |
ko | 韓語 램 드라이브 | |
nl | 荷蘭語 Ramdrive | |
no | 挪威語 RAM-disk | |
pl | 波蘭語 Ramdysk | |
pt | 葡萄牙語 RAM drive | |
ru | 俄語 RAM-диск | |
sv | 瑞典語 RAM-disk | |
zh | 中文 RAM disk |
最佳排名 | 瑞典語: 52302 07.2012 |
全球: 42678 01.2009 |
最佳排名 | 瑞典語: 12733 12.2005 |
全球: 3492 06.2002 |
2024年12月20日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:马格德堡、獅子王:木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是:Gaboro、Leif Silbersky、Deer Hunter、Omar Alshogre、Lucianoz、Gula floden、Ormen Friske、Yangtze、Jennifer Kücükaslan、First Aid Kit.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同