文章的品質和受歡迎程度公式 போல் சுவிங்சு ta
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「போல் சுவிங்சு」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「போல் சுவிங்சு」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
泰米爾語維基百科的「போல் சுவிங்சு」文章品質得分為 2 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是波蘭語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「போல் சுவிங்சு」文章創建以來,其內容由 2 名泰米爾語維基百科註冊用戶撰寫,並由 153 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在泰米爾語維基百科中被引用 1 次,在所有語言中被引用 332 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Pol Swings |
20 334 | |
2 | 波蘭語 (pl) Pol Swings |
11 962 | |
3 | 法語 (fr) Pol Swings |
9 573 | |
4 | 俄語 (ru) Свингс, Поль |
5 486 | |
5 | 日語 (ja) ポール・スウィングス |
4 811 | |
6 | 荷蘭語 (nl) Pol Swings |
2 633 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Pol Swings |
1 753 | |
8 | 越南語 (vi) Pol Swings |
1 386 | |
9 | 烏克蘭語 (uk) Поль Свінгс |
1 018 | |
10 | 德語 (de) Pol Swings |
987 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Pol Swings |
![]() | 34 |
2 | 法語 (fr) Pol Swings |
![]() | 30 |
3 | 波蘭語 (pl) Pol Swings |
![]() | 18 |
4 | 德語 (de) Pol Swings |
![]() | 13 |
5 | 俄語 (ru) Свингс, Поль |
![]() | 12 |
6 | 荷蘭語 (nl) Pol Swings |
![]() | 11 |
7 | 日語 (ja) ポール・スウィングス |
![]() | 9 |
8 | 烏克蘭語 (uk) Поль Свінгс |
![]() | 9 |
9 | 越南語 (vi) Pol Swings |
![]() | 7 |
10 | 葡萄牙語 (pt) Pol Swings |
![]() | 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 泰米爾語: 35795 01.2017 |
全球: 1204272 09.2011 |
最佳排名 | 泰米爾語: 2940 01.2017 |
全球: 71770 09.2015 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月7日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:伊隆·马斯克、唐納·川普、比安卡·森索里、肯伊·威斯特、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、美国国际开发署、2025年逝世人物列表、卡洛斯·加斯科恩、班森·布恩、Irv Gotti。
泰米爾語維基百科當天最受歡迎的文章是:விடாமுயற்சி、தைப்பூசம்、மகிழ் திருமேனி、தேவநேயப் பாவாணர்、விநாயகர் அகவல்、திருக்குறள்、அறுபடைவீடுகள்、மக்கள் ஆணையிட்டால் (1988 திரைப்படம்)、சுப்பிரமணிய பாரதி、பெண் தமிழ்ப் பெயர்கள்.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同