泰語維基百科的「มกร」文章品質得分為 33.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2024年7月，มกร」一文由泰語維基百科的 4 位作者編輯（第487位)，並由 4 位所有語言的作者撰寫。 自「มกร」文章創建以來，其內容由 13 名泰語維基百科註冊用戶撰寫，並由 386 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在泰語維基百科中被引用 17 次，在所有語言中被引用 885 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Makara |  | 73.0631 |
| 2 | 馬來語 (ms) Makara | | 72.5622 |
| 3 | 烏茲別克語 (uz) Makara |  | 57.8321 |
| 4 | 印度尼西亞語 (id) Makara |  | 52.4015 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Makara |  | 41.816 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Makara |  | 35.925 |
| 7 | 泰語 (th) มกร |  | 33.704 |
| 8 | 西班牙語 (es) Makara | | 30.327 |
| 9 | 泰米爾語 (ta) மகரம் |  | 28.9959 |
| 10 | 俄語 (ru) Макара | | 28.6442 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 مكر |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Makara |  |
| cs | 捷克語 Makara |  |
| de | 德語 Makara (Mythologie) |  |
| en | 英語 Makara |  |
| es | 西班牙語 Makara |  |
| fr | 法語 Makara |  |
| hi | 印地語 मकर |  |
| id | 印度尼西亞語 Makara |  |
| it | 意大利語 Makara (mitologia indiana) |  |
| ja | 日語 マカラ (神話) |  |
| kk | 哈薩克語 Макара |  |
| ko | 韓語 마카라 | |
| lt | 立陶宛語 Makara |  |
| ms | 馬來語 Makara | |
| nl | 荷蘭語 Makara |  |
| pl | 波蘭語 Makara | |
| pt | 葡萄牙語 Makara |  |
| ru | 俄語 Макара | |
| simple | 簡體英語 Makara |  |
| ta | 泰米爾語 மகரம் |  |
| th | 泰語 มกร |  |
| uk | 烏克蘭語 Макара (міфологія) |  |
| uz | 烏茲別克語 Makara | |
| vi | 越南語 Makara | |
| zh | 中文 摩伽罗 | |
| 最佳排名 | 泰語: 4112 12.2020 |
全球: 97794 01.2024 |
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
泰語維基百科當天最受歡迎的文章是：อรอนงค์ ปิยนาฏวชิรพัทธ์、องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย、พิเศษ:ค้นหา、อสมท、มนุษย์、ธนาตรัยฉัตร ภูโชคอนันต์、วันลอยกระทง、แม่หยัวศรีสุดาจันทร์、รายพระนามพระมหากษัตริย์ไทย、อาณาจักรอยุธยา.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
